基于BERT模型的检验检测领域命名实体识别

针对检验检测领域存在的实体语料匮乏、实体嵌套严重、实体类型冗杂繁多等问题,提出了一种结合双向编码器表示法(BERT)预处理语言模型、双向门控循环单元(BIGRU)双向轻编码模型和随机条件场(CRF)的命名实体识别方法。BERT-BIGRU-CRF(BGC)模型首先利用BERT预处理模型结合上下文语义训练词向量;然后经过BIGRU层双向编码;最后在CRF层计算后输出最优结果。利用含有检测组织、检测项目、检测标准和检测仪器4种命名实体的检验检测领域数据集来训练模型,结果表明BGC模型的准确率、召回率和F1值都优于不加入BERT的对比模型。同时对比BERT-BILSTM-CRF模型,BGC模型在训练时间上缩短了6%。

在特种设备检验检测领域标准化与信息化的完美同行探究

随着我国经济、科技的快速发展,信息技术已经逐渐应用于各行各业的工作体系和发展中,特种设备检验检测技术也与信息化、标准化的设备和技术相结合,达到同等发展、共同支撑、相互促进的作用,让信息技术成为行业发展基石,为特种设备的发展带来更好的前景。

探究在特种设备检验检测领域标准化与信息化的完美同行

近年来,随着科学技术的进步和国家信息化的推进,信息技术已渗透到各行各业,特种设备检验检测领域也不例外。标准化与信息化同行成为必然。标准化工作的深入离不开信息化的支撑作用,标准化是信息化发展的基石。广东省特种设备检测研究院珠海检测院在特种设备检验检测领域业务建设管理方面是标准化与信息化完美同行的典型案例。

迎接检验检测的美好时代

大家会看到，本期做了一篇关于TOV南德的专访，一方面是因为杂志今年想在检验检测领域进行一些深度探索，另一方面，也与TOV南德在传播方面的主动不无关系，当然更重要的是南德在全球检验检测界的标杆作用。