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具有GARCH(1,1)-正态误差项的非对称单位根检验研究
被引量:
3
1
作者
刘汉中
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007年第11期74-79,共6页
理论研究表明许多经济变量呈现出非对称的门限自回归(TAR)或动态门限自回归(M-TAR)数据生成机制,因而非对称单位根检验就成为该领域的主要研究方向之一。本文对非对称单位根检验Enders-Granger方法在GARCH(1,1)-正态误差项下的检验水平...
理论研究表明许多经济变量呈现出非对称的门限自回归(TAR)或动态门限自回归(M-TAR)数据生成机制,因而非对称单位根检验就成为该领域的主要研究方向之一。本文对非对称单位根检验Enders-Granger方法在GARCH(1,1)-正态误差项下的检验水平与检验势作了系统的仿真研究。研究表明:GARCH(1,1)-正态误差项的TAR或M-TAR模型会对该方法的检验水平和检验势产生重要影响。
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关键词
TAR和M-TAR
Enders-Granger法
Monte-Carlo仿真
检验水平与检验势
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职称材料
题名
具有GARCH(1,1)-正态误差项的非对称单位根检验研究
被引量:
3
1
作者
刘汉中
机构
华中科技大学
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007年第11期74-79,共6页
文摘
理论研究表明许多经济变量呈现出非对称的门限自回归(TAR)或动态门限自回归(M-TAR)数据生成机制,因而非对称单位根检验就成为该领域的主要研究方向之一。本文对非对称单位根检验Enders-Granger方法在GARCH(1,1)-正态误差项下的检验水平与检验势作了系统的仿真研究。研究表明:GARCH(1,1)-正态误差项的TAR或M-TAR模型会对该方法的检验水平和检验势产生重要影响。
关键词
TAR和M-TAR
Enders-Granger法
Monte-Carlo仿真
检验水平与检验势
Keywords
TAR and M-TAR
Enders-Granger method
Monte-Carlo simulation
Test size and test power
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
具有GARCH(1,1)-正态误差项的非对称单位根检验研究
刘汉中
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007
3
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