“t”检验法则在闽北抗寒速生邓恩桉优株筛选的应用

用材林优株筛选通常应用"11株标准木与5株优势木法",但在选择上,优良单株的选择标准确定存在主观性,所筛选的优良单株需反复试验,才能得到目的优良遗传性状,所需时间长.本文利用大样本调查方法,通过对引种地1～4a生实生苗造林的邓恩桉不同林分优良单株进行预选.在不同年龄林分中,以预选的优势木为中心,依据早期林分各生长性状呈正态分布规律,利用正态分布的"t"检验法确定优株筛选的选择标准,应用所确定的选择标准筛选抗寒速生优株.从1～4a生林分中分别筛选得优株6、5、2、2株,与优株所在林分平均值比较,1～4a生树高分别增长90.5%、39.0%、45.2%、61.5%以上,2～4a生胸径分别增长37.9%、81.2%、73.3%以上,2～4a生材积分别增长134%、378%、339%以上.该方法是基因重组的突变理论与数理统计的异常数据剔除法的综合,能一次性检验获得突变优良遗传性状,克服了上述两种方法的主观性,大大缩短了选择时间,提高了优良性状的利用率.该方法系本文首次提出并称作"t"检验选择法,在用材林优株筛选应用上具有良好的指导价值.

我国科技经费投入的指标体系及其检验法则

科学技术是第一生产力，科技经费投入是对科技活动的资金支持，是生产性投入。科技投入对科技转化为现实生产力起着极为重要的作用，因此增加科技投入是国际社会的普遍规律，增加科技经费投入是我国面临的迫切的抉择，提供宏观总貌性科技经费投入的指标体系，是宏观调控与决策的需要。

两小样本比较的正态先验Bayes推断

目的：两大样本比较问题，传统上对同方差正态情形可采用双样本ｔ检验法，对非正态情形可采用非参数秩检验法；但对两小样本比较问题，若采用以上方法其可靠性较差。本研究旨在建立一种两小样本比较的统计处理方法。方法：假定（１）样本来自同方差正态总体（２）参数具有正态先验（３）在平方损失下，采用了经验Ｂａｙｅｓ方法。结果：建立了参数的Ｂａｙｅｓ估计及Ｂａｙｅｓ置信区间，并给出了两小样本比较的Ｂａｙｅｓ检验法则。

固体推进剂燃速测试中异常数据的判断和处理方法

为了更精准地剔除固体推进剂燃速数据的异常数据,分析了格拉布斯法则和t检验法则,指出了格拉布斯法则的缺陷。通过两种方法对相同的测试数据进行实验,结果表明,t检验法则在保持格拉布斯法则精度的基础上可以剔除格拉布斯法则不能剔除的异常数据。证明t检验法则可以更精确地筛选异常数据,并在t检验法则的基础上提出了一种新的快速收敛的筛选算法。

多个随机变量样本统计相关性的另一种度量指标

已有的多变量相关性指标（如复相关、偏相关、广义相关系数、多向列联表分析、和谐系数等），都是从代数的角度进行定义的。文中用数性积的几何意义解释了Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数ｒ，得到了一个与ｒ等价的度量两个变量之间相关关系密切程度指标———平行四边形的面积。在此基础上，逐步推广到ｐ维情况，并且得到了衡量ｐ个随机变量之间相关性指标———ｐ维平行２ｐ面体的体积。最后举例说明了其应用。