基于近红外光谱法的棉/涤混纺织物中棉含量快速检测

为提高纺织纤维的分析速度,增强纺织品生产质量监控,以249个棉/涤混纺织物为研究对象,采用偏最小二乘法建立了棉/涤混纺织物中棉含量的近红外定量校正模型,并按样品的含棉量细分为0%～30%、30%～60%、60%～80%和80%～100%4段,分段分别建立定量模型。为验证模型的实用性,对1 000个棉/涤样品进行了预测,将预测结果进行方差分析,结果表明该方法与国标方法(GB/T 2910.11—2009)的结果不存在显著差异,并据此制定了纺织品原料组分近红外快速检测初筛方法的标准操作规程,经实际应用证明效果显著。

废旧棉/涤混纺织物的组分快速分离及其含量测定

基于高效溶解纤维素的低黏度离子液体/共溶剂体系,提出了一种废旧棉/涤(PET)混纺织物的组分分离与含量测定方法。考察了离子液体与共溶剂的种类及比例对废旧棉/涤混纺织物各组分的溶解能力、溶液黏度及分离过程对回收组分结构与性能的影响规律。结果表明:1-丁基-3-甲基咪唑醋酸盐/二甲基亚砜(质量比为1∶1)共溶剂体系可选择性高效溶解棉/涤混纺织物中的纤维素成分,所得纤维素溶液黏度较低,经简单过滤即可实现棉/涤混纺织物中纤维素和PET的高效分离,该溶解分离过程在25~60℃即可实现,纤维素组分几乎不降解,可进一步加工成膜、纤维及凝胶微球等材料,未经预粉碎的废旧织物分离后回收的PET纤维形态完整,纯度高。该方法不仅能实现棉/涤混纺织物的组分分离,而且能准确测定棉(纤维素)和涤(PET)组成含量,有助于废旧纺织物的高效回收与再利用,具有重要的应用前景。

棉/涤混纺织物近红外简化分析模型构建方法研究

纺织品成分标签是纺织品技术法规严格控制的内容之一。论文采用近红外光谱分析技术对棉/涤混纺织物中棉含量进行分析。标准正态变量变换(SNV)用于消除由颜色、纹理和厚度等差异引起的纺织品光散射和光谱基线漂移;蒙特卡罗无信息变量消除(MCUVE)、竞争性自适应重加权算法(CARS)和迭代保留信息变量(IRIV)三种特征变量优选方法结合偏最小二乘回归(PLSR)用于棉含量近红外简化模型的构建;实验结果表明,经IRIV变量优选方法处理后,建模变量数减少到6,PLSR模型的R;和RMSEP分别为0.909和9.721。该方法为开发纺织品成分便携式近红外分析仪器的光源和探测器选用提供理论参考。

棉/涤针织物分散/活性深浓色节能减排染色工艺技术

精洗剂用于棉/涤针织物分散/活性染料染色一步后处理,将还原清洗和皂洗整合为一步,缩短了工艺流程。结果表明,该精洗剂有优良的乳化分散力,去除浮色效果好,处理后试样色牢度达到常规工艺的质量水平。按染1 t织物计算,与原工艺相比,可省时80 min、省水30 t、省电80 k Wh、省汽1.4 t,折合减少综合标煤消耗达196 kg;污水排放减少30 t,污水的p H和CODCr浓度比传统工艺低。