棉/粘、棉/Tencel混纺纱的混合比定量分析

用回潮率法、染色法和钡值法对棉/粘及棉/Tencel混纺纱进行定量分析,结果表明,几种方法简便,无危险,测定误差都小于3％。

混纺比对PLA棉混纺纱力学性能的影响

为了研究混纺比对PLA棉混纺纱力学性能的影响关系,制备了PLA含量为10%~90%的9种混纺纱以及纯PLA纱、纯棉纱,并对其力学性能进行测试。将混纺纱中各组分纤维的强伸曲线用纯PLA纱和纯棉纱的强伸曲线替代,建立混纺纱强伸性能预测模型,以提升模型预测的精准度。结果表明:试验所用PLA/棉的临界混纺比为70/30,当PLA含量低于70%时,混纺纱的断裂强度随着PLA含量的增加逐渐下降,而断裂伸长率趋于稳定;当PLA含量高于70%时,混纺纱的断裂强度和断裂伸长率都逐渐增大;混纺纱力学性能指标的实测值与模型预测值具有高度一致性,体现了预测模型的准确性。认为该预测模型为预测混纺纱力学性能提供了一种比较简便的方法。

转杯纺涤棉混纺纱关键器材及工艺优选

为了解决转杯纺涤棉混纺纱断头率高、纱线强力低、长毛羽多、纤维缠绕分梳辊针布等问题,介绍其纺纱特点、存在问题,及假捻盘、转杯、分梳辊等关键器材的作用与要求;对比分析不同转杯纺涤棉混纺纱关键器材选配和工艺优化前后的成纱质量,详细阐述其选配原则和要点。指出:采用大直径T型槽转杯、螺旋陶瓷钢支架假捻盘,转杯低速度配置,分梳辊中速度配置,转杯大负压设置,排杂小负压设置等措施,可使用低级棉纺制转杯纺涤棉混纺纱,条干均匀、疵点少、强力好,成纱质量稳定,成本降低且绿色环保,生产效率提高。

捻度对锦纶/棉混纺纱质量指标的影响

为进一步提升锦纶/棉混纺纱质量,针对捻度与锦纶/棉混纺纱质量指标的关系问题进行了分析。在其它工艺相同的条件下调整细纱工序捻度的设置,纺制了16种锦纶/棉混纺纱,对其质量指标进行测试,并通过SPSS软件对捻度与混纺纱质量指标之间的关系进行拟合与回归分析,建立了混纺纱质量指标随捻度变化的回归预测模型。结果表明,捻度与锦纶/棉混纺纱强伸性能、粗细节和毛羽指标显著相关,测试组数据与预测值间残差绝对值均在3倍残差标准差以内,验证了模型的有效性。捻度大小直接影响锦纶/棉混纺纱的强伸性能、粗细节和毛羽指标,预测模型反映了捻度对混纺纱强伸性能、粗细节和毛羽指标影响的数量相关关系,为锦纶/棉混纺纱生产中捻度设计和快速调整提供了参考依据。

竹浆/CJ棉(55/45)15.5tex混纺纱的设计与生产研究

竹浆纤维具有良好的可纺性,可以生产出纯竹纤维产品,但由于其纤维间抱合力较小,强力较低,可与涤、棉等纤维混纺,取长补短,改善纺纱性能,提高产品质量。本研究纺制竹浆/CJ棉(55/45)15.5tex纱线,通过研究表明,在织造工艺上应根据其纤维、纱线与产品的特点,采用低速度、小张力等工艺。浆料配方以高质量的变性淀粉为主,适当辅以高醇解度的PVA与丙烯酸类浆料,以提高浆液性能;浆纱工艺应以中速度、小张力、低温度、中上浆、保伸长的工艺路线;织造亦以小张力、小开口、低后梁等工艺。各工序的温湿度以稍大为宜。

有机棉汉麻Tencel羊毛混纺纱的纺制

为顺利纺制有机棉汉麻Tencel羊毛混纺纱,针对各混纺纤维的性能差异,采用一次成卷、成条的方式进行生产。首先对原料进行混和预处理,保证开清棉工序顺利成卷;通过合理安排生产流程,采取恰当的技术措施,如减少打击点、降低打手速度等,解决了生产中出现的成条困难、缠绕罗拉及胶辊等一系列问题,最终成功纺制出JC/汉麻/Tencel/羊毛40/30/20/10 18.2 tex针织纱,其质量达到了设计要求。

Tencel纤维大豆蛋白纤维与棉混纺纱的开发

为顺利纺制Tencel纤维/大豆蛋白纤维/精梳长绒棉混纺针织纱,确保成纱质量,对纺纱各工序工艺参数进行了优选,并采取了有效的技术措施。通过对Tencel纤维及大豆蛋白纤维进行预处理,严格控制环境相对湿度,以减少纺纱过程中的静电现象严重的问题,同时降低各部速度,优化各工序工艺参数等措施,保证了生产的顺利进行和成纱质量的稳步提高。

紧密纺Tencel~/棉纤维混纺纱的工艺实践

在紧密纺细纱机的牵伸前区加装了压力棒隔距块,纺制细度为7.29 tex、混纺比为30/70的Tencel/棉纤维混纺纱,通过测试强力、条干和毛羽指标,对影响纱线质量的主要因素——压力棒隔距块、钢丝圈及后区牵伸倍数采用了正交实验优化了3者的工艺参数。

长绒棉涤纶Tencel亚麻混纺纱线的生产

长绒棉、涤纶、Tencel与亚麻混纺针织纱线,其产品不仅具有亚麻产品的特点,而且使多种纤维的优势互补,改善了纱线的内在和外观质量,提高了产品的技术含量。长绒棉、涤纶、Tencel与亚麻混纺针织纱线,长绒棉、Tencel分别制条,亚麻与涤纶混和制条,在并条机上混和纺纱。

混纺比对生物基锦纶56短纤/棉混纺纱力学性能的影响

针对新型生物基锦纶56的基础纺纱数据不足问题,制备了锦纶56短纤纯纺纱、纯棉纱及多种混纺比的锦纶56短纤/棉混纺纱,并分别测试了纤维、纯纺纱和混纺纱的拉伸力学性能,通过建立纤维模型和纯纺纱强度模型对混纺纱强度进行预测。结果表明:纯纺纱预测曲线上混纺纱最小强度点及整体趋势与试纺数据拟合度较好,通过纯纺纱模型可预测锦纶56短纤/棉混纺纱强度。以纤维模型为基础,利用纱线中纤维强度利用率对纤维模型进行修正,修正的纤维模型与纯纺纱模型预测结果相近,可省去纯纺纱试纺流程,快速完成混纺纱强度预测。

Tencel纤维与棉混纺纱的开发

为了开发出价格低、性能好的Tencel棉混纺纱线,根据Tencel纤维的特性,通过设置恰当的混纺比,选用成本较低、平均长度为30.35 mm的3级细绒棉与Tencel纤维混纺,采用条混工艺,合理配置各工序工艺参数,成功开发出Tn/CJ 60/40 18.3 tex1、4.6 tex混纺纱,总结了提高成纱质量的技术措施。

降低涤纶雅赛尔混纺纱棉结的工艺措施

我公司采用0.89 dtex×38 mm涤纶与1.11 dtex×38 mm雅赛尔纤维生产涤纶/雅赛尔65/359.1 tex赛络集聚纱,用于高档衬衣面料。由于布面小棉结多,经过取样发现很多0.5 mm长度以内棉结不是细纱飞花造成的“活”棉结,而是“死棉结”,把棉结剪下来在显微镜下观察,主要是纤维杂乱纠缠在一起。纺纱工艺路线违背了普梳系统梳棉与细纱之间奇数道数配置的工艺原则。经过对各个工序的检查,生条几乎没有棉结,但是生条经过预并,随机截取10 cm预并条,将其放在玻璃板上,发现有大大小小的点状棉结。

Tencel/棉混纺纱纺纱工艺实践

介绍了Tencel纤维的物理性能,叙述了Tencel/棉混纺纱纺纱工艺流程,重点论述了纺纱各工序的技术措施及主要的工艺参数。

Tencel/棉混纺纱纺纱工艺实践

介绍了Tencel纤维的物理性能,叙述了Tencel/棉混纺纱纺纱工艺流程,重点论述了纺纱各工序的技术措施及主要的工艺参数。

Tencel环锭混纺纱的耐磨性能

研究了捻系数和混纺比对Tencel/聚酯纤维和Tencel/棉的环锭混纺纱耐磨性能的影响。方差分析结果表明,混纺比、捻系数和纤维种类对纱线耐磨性能有显著影响。与Tencel/棉组合相比,Tencel/聚酯纤维的混纺纱线具有更高的耐磨性能,且随着PET质量分数的增加,Tencel/聚酯纤维的混纺纱的耐磨性能也逐渐得到提高。

混纺比对备长炭/棉混纺纱及其针织物性能的影响

将备长炭与棉纤维按不同的质量比混纺,制备不同混纺比的备长炭/棉混纺纱及其针织物。测试分析混纺纱的强伸性能、条干均匀性及其针织物的顶破性能与除臭性能。研究结果表明:纯备长炭纱线的断裂强度低于纯普通黏胶纱线和纯棉纱线,备长炭与棉纤维混纺比为50∶50的混纺纱的断裂强度较高,粗、细节数较少,整体质量较好;混纺纱条干均匀度和毛羽指数随着备长炭纤维质量分数的增大而减小;随着备长炭纤维质量分数的增大,其针织物的顶破强力略有增大;备长炭/棉针织物对氨气和醋酸均有除臭作用,且对氨气的除臭效果更好;随着备长炭纤维质量分数的增大,备长炭/棉针织物对氨气和醋酸的除臭率增大。

提高粘/棉混纺纱成纱强力的实践

为了提高原纱断裂强力、满足成品面料的撕破强力和顶破强力,探讨纺纱捻系数、纤维长度、纤维线密度和粘胶纤维初始模量对粘/棉混纺纱成纱强力的影响;通过参数优选和配棉成本测算,确定选择配比为60%、线密度为1.33 dtex的高湿模量粘胶纤维和配比为40%优质巴西细绒棉纺制R/CJ 60/40 18.2×L/R 55/45 38.9 299×268 160 1/1面料用纱,详述各纺纱工序工艺要点。指出:粘/棉混纺纱捻系数比相同号数的粘胶纱和纯棉纱稍大掌握,可提高成纱强力;棉纤维长度和长度整齐度对成纱强力的改善不明显;纤维在纱线截面内均匀分布有利于提高成纱强力;适宜线密度的高湿模量粘胶,可提升混纺纱成纱强力,并明显改善混纺成纱断裂伸长率。

竹Tencel棉9.7 tex混纺纱的开发

为了顺利生产竹Tencel棉9.7 tex混纺纱,针对3种原料的性能特点,竹纤维与Tencel采用先棉包混和,再在并条机上混和的工艺路线;竹纤维强力较低,开清棉工序要减少打击点,以减少纤维损伤;梳棉工序梳理适度,可确保半成品的质量及最终成纱质量。

Tencel/棉混纺纱工艺探讨

就

大麻/锦纶/棉混纺纱的性能

为指导低支大麻/锦纶/棉混纺纱的生产与应用,分析研究低支大麻/锦纶/棉混纺纱的力学性能、条干、回潮率、染色深度和纤维在纱线中的分布等。实验表明:低支大麻/锦纶/棉混纺纱的性能随大麻含量的变化有较大的改变,且存在2个突变点,当大麻含量低于10%时,因大麻而带来的混纺纱性能变化并不明显,而当大麻含量大于30%后,麻的特性将在纱线中显得十分突出,由此带来的性能变化也将更加显著。