HVI SPECTRUM-Ⅰ大容量棉纤维检测仪的特性及指标判读

简要阐述 HVISPECTRUM- 棉纤维大容量检测仪的特性及测试指标判读。

基于Chain Boosting算法的棉纤维检测

为了更好的对混纺纤维中的棉纤维进行含量分析和质量评估,提出了一种棉纤维检测的方法,此方法使用Chain Boosting算法来提高检测的正确率。预处理棉纤维的横截面图,把体现棉纤维的特征的指标从纤维横截面图像中提取出来(包括轴度,复杂度等);然后利用训练好的BP网络作为弱学习算法,使用每一个Boosting分类器学习的历史信息,基于线性回归特征消除(RFE)策略,消除冗余,据此判别一幅纤维截面图像是否为棉纤维截面图像。实验结果表明,该方法实用有效,对检测的正确率有较大幅度的提高。

从Peyer——MCI15500系统看传感技术在棉纤维检测中的应用

本文通过对Peyer--MCI15500系统的介绍，主要说明了常用的气流式，光电式，以及CRE式传感器在棉纤维检测中的应用，并就其在应用中存在的误差作了分析说明，提出了其在棉纤维检测中应注意的问题和发展方向。

数字图像处理技术在棉纤维检测中的应用研究

根据《国家统计局关于2017年棉花产量的公告》,2017年我国棉花种植面积为322.97万hm^2(4844.5万亩),总产量548.6万t[1]。棉花作为大宗农产品,在收购、加工、贸易以及纺织过程中需要对其品质指标进行检测以保证公平、公正地结算。同时,随着数字图像处理技术的发展,多种类的图像处理与检测系统在棉纤维检测领域得到应用,这些自动化检测系统通过图像处理技术代替人眼对目标进行测量,并以算法进行模拟人类视觉功能,有效弥补了人工感官检验的不足,提高了检测的效率,也使检测结果更具科学性、客观性。

ITMF:棉纤维检测的发展

2016年3月15日,隶属于国际纺织制造商联合会（ITMF）的国际棉纤维检测方法委员会（ICCTM）成员在德国举行会议,回顾了近年来棉纤维检测的发展,并确定了未来两年棉纤维检测的主要研究内容。大容量棉纤维检测持续发展,其中,适用于纺织厂应用的测量仪器的发展尤为显著。随着棉花繁育过程的改进和棉花杂交技术的应用,棉纤维的内在技术特性得以提升,人们也将更多的注意力转向采用大容量棉花测试仪（HVI）技术标定棉花的品级和种类。

异性棉纤维智能检测和除杂方法研究

文中在研究国内外异性棉纤维检测方法的基础上提出智能异性棉纤维检测和除杂系统。该系统主要有智能机器视觉、智能反馈、智能除杂等三个重要环节,智能机器视觉是利用不同异性纤维在不同波段的光谱特征通过智能图像融合提取杂质信息,智能反馈系统主要是根据检测信息智能处理反馈信号,智能除杂系统主要针对杂质的分布情况智能处理各喷头的风力。同时采用复杂适应系统理论解决多智能体之间的协同配合问题。实验结果表明该方法能大大提高检测效率和除杂精度。

偏振光法检测纤维时干涉条件的讨论

偏振光法检测纤维时，前后两束偏振光光程差为波长的奇数倍时，穿过纤维和检偏器后产生相加干涉；光程差为波长的偶数倍时，穿过纤维和检偏器后产生相减干涉．

世界棉纤维污染与粘性调查

棉纤维检测是确定棉花等级的重要手段，也是定价的标准来源，还是棉纺织业加工选择的重要依据。棉纤维的品质直接制约着纺织加工业的发展。因此世界各国棉花生产加工企业不惜血本采用世界最先进技术，对本国产或进口棉进行严格检测。

国际纺织品制造商联盟棉纤维污染调查

世界各国都把棉纤维检测确定为给棉花定级的重要手段，也是定价的标准．还是棉纺织业加工选择的重要依据。因此，棉纤维的品质直接影响着纺织加工业的发展。世界各国棉花生产企业不惜血本采用世界最先进技术．对本国产或进口棉进行严格检测。

基于多层约束立体视觉的采棉机器人视觉系统研究

大田成熟棉花的识别和定位是采棉机器人作业的基本前提。为此,提出一种采棉机器人视觉系统解决方案。首先根据棉纤维颜色特点,将彩色棉田图像分离为RGB 3个通道,分别进行预处理和阈值分割,最后合并为彩色图像,继而检测大面积区域的轮廓并计算其质心点;在轮廓附近区域对预处理过的棉田图像进行FAST角点检测,使用SUFT特征描述并进行四层约束立体匹配,结合隐式定标参数可计算出特征点的空间坐标;最后,建立了一种考虑镜头缩放影响的轮廓面积/最小外接圆面积比值的成熟度估计模型。实验结果表面:本方法可在准确识别和定位大田棉花的同时判断棉花的成熟度。

大容量棉花测试仪（HVI）常见故障处理及维护注意事项

大容量棉花测试仪(HVI)是目前国际棉花贸易中应用最广的棉纤维检测设备,具有诸多优点,备受客户好评。该设备由于设计复杂、机械动作很多,在使用过程中会出现一些故障,导致检测工作不能顺利进行,延误检测流程和影响检测结果。在介绍各模块检测原理的基础上,对HVI设备的一些常见故障现象进行描述并提出可行的解决办法,并对维护注意事项进行阐述,以便HVI使用者更好使用维护该设备。