基于计算机成像的棉花伪异性纤维识别检测方法研究

针对现有棉花伪异性纤维识别检测方法中存在的分割能力较弱,导致棉花伪异性纤维图像灰度值与阈值相差较大。提出棉花伪异性纤维识别检测方法。利用图像分析棉花伪异性纤维,引入小波变换方法降低图像噪声值;采用最大类间方差算法完成模糊伪异性纤维图像的分割。采用自适应方法完成伪异性纤维特征分类,将相同染色体的纤维特征因子划分在同一区域,提取棉花伪异性纤维特征;根据计算图像内棉花伪异性纤维因子出现概率,实现识别检测。实验结果表明:所提方法可有效提高棉花伪异性纤维图像的分割能力,缩小灰度值与阈值之间差距。