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题名基于棉花功能叶高光谱参数的土壤电导率监测模拟
被引量:3
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作者
张雷
唐明星
张国伟
周治国
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机构
南京农业大学/农业部南方作物生理生态重点开放实验室
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期710-716,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA10Z206)资助
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文摘
通过2008—2009年在江苏南京农业大学牌楼试验站的盆栽试验,选择耐盐棉花品种中棉所44和盐敏感性品种苏棉12号为材料,模拟5种不同含盐水平的滨海盐土(0、0.35%、0.60%、0.85%和1.00%),分析了棉花生育期棉田土壤电导率与棉花功能叶光谱反射率和高光谱参数的关系,并建立了棉田土壤电导率(EC)的定量监测模型.结果表明:棉花功能叶光谱反射率在近红外和中红外区域均随土壤盐分水平的升高而升高;以敏感波段1350nm和2307 nm构建的归一化光谱指数NDSI(R1350,R2307)与土壤电导率的决定系数最高,基于此构建了基于NDSI(R1350,R2307)的棉田土壤EC监测模型:EC=-42.899NDSI(R1350,R2307)+27.338;在光谱微分参数中,以TM影像第5个波段的光谱反射率(TM5-SWIR)与棉田土壤EC的决定系数最高,构建了基于TM5-SWIR的棉田土壤EC监测模型:EC=0.0574TM5-SWIR2-2.5928TM5-SWIR+30.021.以NDSI(R1350,R2307)和TM5-SWIR为自变量的监测模型的预测精度均较高,分别为0.887和0.814,根均方差均较小,分别为1.09和1.29 dS.m-1.利用棉花功能叶NDSI(R1350,R2307)和TM5-SWIR均能较好地监测棉田土壤电导率.
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关键词
棉花功能叶
高光谱参数
土壤电导率
监测模拟
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Keywords
cotton functional leaf
hyperspectral parameter
soil electrical conductivity
monitoring and simulation
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分类号
S562
[农业科学—作物学]
S127
[农业科学—农业基础科学]
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