中亚五国棉花和冬小麦需水量的变化及预测

农业灌溉用水是中亚地区最主要的水资源利用方式,灌溉用水量的变化直接影响中亚地区水资源消耗量,进而影响水资源管理和配置。作物需水量是衡量农业灌溉用水量的直接指标,为此本文以中亚主要作物棉花和冬小麦为研究对象,分析了2006—2015年中亚地区灌溉农业用地,以及棉花和冬小麦的需水量变化,并利用CAMarkov方法预测了2030年灌溉农地的变化,进而分析了未来中亚地区农业需水量的状况。研究表明,2006—2015年,中亚地区灌溉农田面积总体增加492km2,其中哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦均有所增加,但塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦有所减少。2006—2015年,棉花需水量只在土库曼斯坦和哈萨克斯坦东部地区显著增加(2.5~4.3 mm·a^-1),在吉尔吉斯斯坦显著减少,并且是唯一呈现总体减少趋势的国家。冬小麦需水量在土库曼斯坦明显增加(10.0mm·a^-1)。至2015年,土库曼斯坦的棉花总灌溉水量增幅最大(3.44%),其他4个国家变化较小。中亚五国冬小麦的总灌溉水量均呈上升趋势;2030年,土库曼斯坦是唯一灌溉农业用地增加的国家,棉花和冬小麦的总灌溉水量均明显增加,棉花灌溉水量增加约28km^3,冬小麦增加约17 km^3。

中亚五国未来棉花和冬小麦作物需水量模拟预测数据集(2020-2100)

中亚五国地处亚洲中部,是世界最大的干旱和半干旱区之一,水资源匮乏严重,农业灌溉用水是最主要的水资源利用方式,因此研究未来主要农作物的作物需水量对探究中亚地区农业水资源的发展极其重要。本研究基于CMIP5(Fifth Coupled Model Intercomparison Project)的RCP2.6和RCP4.5气候变化情景,利用作物系数法估算2020-2100年中亚五国棉花和冬小麦的作物需水量,生成了RCP2.6和RCP4.5情景下中亚五国棉花和冬小麦逐年需水量数据集。数据的时间跨度为2020-2100年,时间分辨率为1年,空间分辨率为0.5度,数据格式为.tif。