基于RGB空间模型的棉花异纤检测方法

为了将异纤从复杂的通道背景、棉层中检测出来,提出了一种基于RGB空间模型的异纤检测方法。首先提取出同时包含标准棉花和通道背景的特征量,并以此建立棉花空间模型;然后利用此模型对从棉花异物挑拣设备中采集到的经开棉机充分开松开棉处理的24位真彩色图片做处理,即通过判断像素点是否在合格棉花空间模型范围内来进行异纤检测。仿真实验结果表明,此方法克服了实物环境下通道背景、异纤种类繁杂等因素对识别的干扰,检测效果理想。

棉花异性纤维智能检测系统

棉花是我国农村最为重要的经济作物,棉花中的异性纤维会对棉花制品的质量产生严重影响。研制了一种基于超声波测距的棉花异纤检测系统,该系统利用超声波的回波和穿透特性,采用多个HC-SR04型超声波测距模块组成超声波阵列获取探头与传送带间的实际距离值,通过对比测量值与预设值来判断棉花中是否存在异纤。系统采用DS18B20温度传感器获取当前温度值,进行温度补偿以提高测量精度。通过对多种形态、不同大小、不同种类的异性纤维的检测试验,得出系统可检异纤精度为10 mm*10 mm。