基于Gabor滤波器的棉花杂质检测算法

棉花杂质检测方法对于提高织物质量和降低生产成本具有重要意义。针对工业环境中非均匀光照条件下的棉花图像设计基于Gabor滤波器的杂质检测算法,依据Otsu法和形态学滤波将图像分割为前景区、背景区和交界区,然后在图像前景和背景区域内分别使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征。设计一种针对Gabor滤波输出的自适应阈值分割算法,结合形态学滤波和连通域分析检测出棉花中的杂质。实验结果表明,本文算法有效地消除了由于光照条件造成的干扰,可以精确地检测出棉花中常见的各种杂质。

机器视觉技术在棉花杂质在线检测上的应用

本文利用机器视觉技术实现了棉花杂质在线检测系统的设计。根据棉花成像的特征以及该检测系统的需求,对硬件结构进行选型,并搭建起整个系统。采集的图像传送给图像处理器,经过中值滤波、二值化、形态学运算、连通性分析、杂质识别等算法的处理和分析后,最终检测出棉花加工过程中所含杂质。