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Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用
被引量:
2
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作者
朱玉梅
《农学学报》
2016年第11期23-26,31,共5页
为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析。通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密...
为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析。通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量。关联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景。
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关键词
关联规则
APRIORI算法
数据挖掘
WEKA平台
棉花病虫预测预报
应用前景
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职称材料
题名
Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用
被引量:
2
1
作者
朱玉梅
机构
新疆生产建设兵团农业广播电视学校
出处
《农学学报》
2016年第11期23-26,31,共5页
基金
师域发展支持计划"机采杂交棉等行距优质高产栽培综合调控技术研究"(2015AF016)
文摘
为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析。通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量。关联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景。
关键词
关联规则
APRIORI算法
数据挖掘
WEKA平台
棉花病虫预测预报
应用前景
Keywords
Association Rule
Apriori Algorithm
Data Mining
Weka Platform
Forecast of Cotton Diseases and Pests
Application Prospect
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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出处
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1
Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用
朱玉梅
《农学学报》
2016
2
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