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棒位测量插件健康状态监测系统研究
1
作者
葛贞笛
姚璋
+5 位作者
杨正吉
原艳南
王栋
万雪莲
徐鹏
何雷
《自动化仪表》
CAS
2023年第S01期1-4,13,共5页
由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得,引入隐马尔可夫模型(HMM)进行棒位测量插件健康状态评估,并设计监测系统。首先,采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据,针对其中的模拟量进行差值和归一化处理,将处理后的数...
由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得,引入隐马尔可夫模型(HMM)进行棒位测量插件健康状态评估,并设计监测系统。首先,采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据,针对其中的模拟量进行差值和归一化处理,将处理后的数据作为HMM的观测变量。然后,将初始状态下的观测变量输入HMM进行模型训练,建立棒位测量插件的状态监测模型,并计算出初始状态下的对数似然概率值。最后,将各时长运行下的观测变量输入状态监测模型,并分别计算对应的对数似然概率值,结合初始状态下的对数似然概率值计算出插件性能指标值。通过性能指标,可以反映棒位测量插件的各运行时长下状态与初始状态的相似度,从而实现棒位测量插件健康状态监测。
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关键词
棒位测量插件
隐马尔可夫模型
对数似然概率值
归一化
性能指标
相似度
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职称材料
题名
棒位测量插件健康状态监测系统研究
1
作者
葛贞笛
姚璋
杨正吉
原艳南
王栋
万雪莲
徐鹏
何雷
机构
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
出处
《自动化仪表》
CAS
2023年第S01期1-4,13,共5页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(2022YFB3305200)。
文摘
由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得,引入隐马尔可夫模型(HMM)进行棒位测量插件健康状态评估,并设计监测系统。首先,采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据,针对其中的模拟量进行差值和归一化处理,将处理后的数据作为HMM的观测变量。然后,将初始状态下的观测变量输入HMM进行模型训练,建立棒位测量插件的状态监测模型,并计算出初始状态下的对数似然概率值。最后,将各时长运行下的观测变量输入状态监测模型,并分别计算对应的对数似然概率值,结合初始状态下的对数似然概率值计算出插件性能指标值。通过性能指标,可以反映棒位测量插件的各运行时长下状态与初始状态的相似度,从而实现棒位测量插件健康状态监测。
关键词
棒位测量插件
隐马尔可夫模型
对数似然概率值
归一化
性能指标
相似度
Keywords
Bar level measurement plug⁃in
Hidden Markov model(HMM)
Log⁃likelihood probability values
Normalization
Performance value(PV)
Similarity
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
棒位测量插件健康状态监测系统研究
葛贞笛
姚璋
杨正吉
原艳南
王栋
万雪莲
徐鹏
何雷
《自动化仪表》
CAS
2023
0
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