棒线材轧制批量调度多目标混合优化

在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解.在该算法中,采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题,运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率.应用生产实际数据进行测试,表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿.

基于MAS的分布式棒线材轧制在线生产调度系统

针对棒线材生产的不确定性和复杂性,提出了基于多智能体分布式在线生产调度系统(MDOPS)方案,给出了系统总体结构,建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束,采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解,描述了进化计算、专家系统、启发式规则和人机交互相结合的生产调度计划集成化实现方法,并应用到实际棒线材实时调度中。现场实际运行结果表明,该系统可快速准确收集生产实绩数据,完成生产过程在线监视,编制出符合现场情况、满足工艺要求的高效生产调度计划。

特殊钢棒线材轧制工艺技术的发展

本文对当今特殊钢棒线材轧制的新工艺、新技术进行了分析、研究。围绕着无头轧制、脱头轧制、在线补充加热、精密轧制、单一孔型轧制及自由尺寸轧制、低温精轧、在线热处理等特殊钢棒线材轧制工艺技术进行了分析,为特殊钢棒线材轧制工艺技术的引进、应用、开发与研究提供了思路。

分布式棒线材轧制生产线在线生产调度系统

在分析棒线材生产作业计划特点的基础上,建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束,采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解,给出了基于多智能体系统(MAS)的分布式在线生产调度系统的总体结构,描述了进化计算、专家系统、启发式规则和人机交互相结合的集成化实现方法.实际运行结果表明,该系统各项功能运行良好,可快速编制出接近最优的生产调度计划,调度质量得到很大地改进.

棒线材轧机计算机辅助孔型设计工艺软件开发

计算机辅助设计发展以前,棒线材轧辊孔型形状参数以及其相关力能参数计算非常耗时而且复杂。本软件基于"两圆夹一扁"的方法进行孔型形状参数的设计,通过乌萨托夫斯基方法等计算宽展,利用试验确定艾科隆德方法和西姆斯方法计算力能参数,依托C++语言进行程序开发,其目的在于大幅度提高设计结果的精度,降低计算时间,准确的做出孔型图。通过对某厂22道次线材轧机的数据进行采集和计算,对本软件进行验证。结果表明软件具有良好的可靠性和严密性。

浅谈热轧新技术——无头轧制技术

1 前言传统热带连轧机的精轧工艺基本上是一种间歇式的操作工艺,以单块中间坯进行轧制。每块中间坯进入精轧机组时要经过穿带、加速轧制、减速轧制和抛钢等操作,难以保证带钢头、尾部的质量,轧机作业率低。另一方面在棒线材轧制领域为进一步提高效率,正在实施高速轧制,以提高轧材合格率,节省劳动力。无头轧制技术的特征在于能够针对上述课题,发挥最大的效果。日本已经实现板带材和棒线材的无头轧制。

棒线材粗轧机组负荷裕量优化分配算法

为充分利用棒线材粗轧机组的能力,应用负荷裕量优化分配的思想计算轧制规程。针对棒线材粗轧机组平辊和立辊交替轧制的特点,在轧件高度和宽度2个方向上使用交替迭代的方法进行计算,迭代过程采用二分法,避免了迭代不收敛问题。结合实际生产数据进行计算分析,结果表明,经该算法优化后,粗轧机组各机架的负荷裕量基本处于同一水平,偏差在3%以内,这种状态能够更加合理地发挥设备能力。

轧钢自动化的现状与展望

分别介绍了AGC、AFC、CTC、TMCP等轧制自动化关键技术发展现状及其在热轧带钢、冷轧带钢、中厚板、型钢和棒 线材轧制中的应用,简介了人工智能在轧制中的应用,并对其进一步发展做了展望。

先进的棒材生产设备——3-辊减径定径轧机组

介绍KOKS/DANELI公司先进的3 -辊RSB棒线材轧机的特点,以及目前世界上棒线材生产工艺中最具特色的轧辊系列、C -模块传动、快速换辊和机架更换的摇控系统,低温精轧和低成本、高回报率的特点等进行了论述。