应用神经网络和多元回归技术预测森林产量

应用传统统计技术常会因样本小和测量数据不符某种分布而受到限制．本文评价一种前馈型神经网络算法以预测落叶阔叶林产量．另外，还介绍一种由定性变为定量的数据变换方法，以用相对小的样本建立多元回归预测模型．数据变换方法有助于改善多元回归模型的预测效果．在本实验的条件下。

匈牙利刺槐((Robinia pseudoacacia L.)林的经营研究(英文)

匈牙利刺槐((RobiniapseudoacaciaL.)是在17世纪初从北美引入到欧洲的第一个森林树种。在匈牙利,刺槐是非常重要的速生树种,为经济和生态目的,可以成功营造刺槐人工林。结合该树种的生长特点选择营林措施,可以最大限度的提高刺槐人工林的成活率和生产力。本文根据林分结构和森林产量长期实验林的研究成果,提出了刺槐林的抚育作业次序。制定好的营林计划和模式将会培育出效益刺槐林,并能使土地经营者更好地接受该树种。同时,刺槐也是一个非常有用的能源生产树种,本文展示了对这方面的研究成果。图2表1参8。

国内外自然保护科研概况(三)

五、自然保护区的建立与科研自然保护区是保护和研究大自然的重要基地。在那里不仅保护着许多野生珍稀的动植物、特殊的自然景观,而且可以进行多种多样的科学研究。它的作用范围和影响日益扩大,许多新的自然保护区和国家公园相继建立。联合国1980年发布《联合国国家公园和类似保护区一览表》,表中一共精选世界一百多个国家和地区的国家公园和各种自然保护区877个。我国现有的72个自然保护区,