基于归一化植被点云的林分平均高及蓄积量反演

提出一种归一化植被点云计算方法,利用植被点云与地面点云的垂直高程差表征去除地形影响的林木绝对高度值,在此基础上提取森林特征变量,使用随机森林算法对研究区林木平均高及蓄积量进行反演估测。结果表明,该方法能够有效提高森林因子的估测精度,林木平均高及蓄积量的拟合精度分别为0.946和0.936。