基于森林图构建中青年急性心肌梗死伴心律失常患者的早期风险预警模型

目的探讨基于森林图构建中青年急性心肌梗死(AMI)伴心律失常患者的早期风险预警模型。方法选取秦皇岛市第一医院2020年11月—2021年12月中青年AMI患者242例,根据是否伴有心律失常分为观察组(68例,伴有心律失常)与对照组(174例,未伴有心律失常)。收集两组临床资料,进行单因素分析,采用Logistic回归进行多因素分析,绘制森林图,构建风险预警模型,分析风险预警模型的预测价值。结果单因素分析显示,心肌梗死部位、冠状动脉病变位置、冠状动脉狭窄程度、Killip分级>Ⅱ级、病程、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的独立危险因素(P<0.05);森林图显示,前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、左心室射血分数(LVEF)下降均为正相关危险因素,与无效线不相交,均P<0.05;以森林图所示6个独立危险因素构建风险预警模型,似然比卡方、Wald卡方、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型建立具有统计学意义、回归方程的系数差异有统计学意义、模型拟合效果较好;ROC曲线显示,AUC为0.914(95%CI:0.871~0.946),敏感度为82.35%,特异度为86.21%。结论基于森林图构建中青年AMI伴心律失常患者的早期风险预警模型具有良好的预测价值,能为临床及早采取针对性防治措施提供可靠依据。

图的森林图(英文)

本文中引进了连通图的森林图,它是树图的推广。研究了森林图的子图:邻接森林图和叶交换森林图。特别,邻接树图和线图是我们推广的特殊情况。进而,我们研究了这些图的性质并提出了可进一步研究的问题。

Meta-分析的森林图及临床意义

对Meta 分析的森林图的统计学意义和临床应用做了较为详细的解释 :当统计指标比值比、相对危险度、加权均数差和标准化均数差的 95 %可信区间横线与森林图的无效线 (横坐标刻度为 1或 0 )相交时 ,试验组的效应量等于对照组 ,试验因素无效 ;当其 95 %可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线右侧时 ,试验组的效应量大于对照组 ;当其 95 %可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧时 ,试验组的效应量小于对照组。值得临床研究者注意的是 ,当试验组效应量大于对照组时 ,因研究事件性质不同而临床意义截然相反 ;同样 ,当试验组效应量小于对照组时其临床意义亦然。

邻接叶边交换森林图的连通性

证明了若图G是 2 连通的 ,则图G的邻接叶边交换森林图是连通的 .

森林图斑的面积平差与分析

为了解决森林图斑面积平差方法中存在的问题,从形状系数和面积入手,由形状系数和面积共同确定权重,利用最小二乘法,得到森林图斑面积平差的一种新方法.研究路线:①对利用面积定权进行平差方法的分析,找到用面积定权方法的不足.②对利用形状系数定权平差方法的分析,找到用形状系数定权方法的弊端.③利用面积和形状系数共同定权平差方法,克服了上述两方法的缺点,是比较优化的定权方法.④综合利用面积、形状系数定权进行平差方法分析,找到新的面积平差方法.

双树森林图与同阶(p,p)图包装的研究

树与图的包装问题是Erdos猜想的一部分,阶树和任意一个阶图的包装问题已解决.文章给出了双树森林图和同阶(p,p)图可包装的充分必要条件。

护理期刊中森林图的质量分析

[目的]提高循证护理论文的报告质量,进一步规范Meta分析报告中的森林图。[方法]检索万方数据库建库至2015年5月护理期刊中发表的有森林图的文章,由循证医学培训合格的人员收集、整理资料并对森林图进行初步分析,由循证中心资深人员核对森林图的分析情况。[结果]初检得到文献365篇,经进一步筛选最终得到文献244篇,共有森林图776个,其中不规范的258个(33.25%):组别标注相反的148个(以数值大为追求目标的图最多,140个,占94.59%);1篇文献做Meta分析的3个,项目缺失严重的9个,无合并效应值的23个,组别标注不统一64个。[结论]护理期刊中森林图报告存在很多缺陷,质量有待提高;建议加强对护理人员以及期刊编辑人员循证论文报告规范的培训。

双树森林图与同阶不含K_3的(p,p+1)图包装的研究

树与图的包装是Erd?s猜想的一部分,树与任意一个同阶(p,p-1)图的包装问题已解决。文章研究双树森林图和同阶不含k3的(p,p+1)图的包装问题,得到了它们可包装的充要条件。

肺栓塞相关危险因子风险列线图及预测模型系数森林图的建立

目的建立肺栓塞相关危险因子风险列线图及预测模型系数森林图。方法回顾性分析医院呼吸与危重症医学科2016年1月至2020年12月收治的患者671例,按病情分为肺栓塞组(221例)及非肺栓塞组(450例)。对患者发生肺栓塞的相关因素进行分析,并建立相关危险因子风险列线图及预测模型系数森林图。结果单因素分析显示,肺栓塞患者中活动性恶性肿瘤(38.5%比17.8%)、双下肢不对称水肿(49.8%比14.0%)、AECOPD(33.9%比24.7%)、慢性心力衰竭(41.6%比28.2%)、Ⅰ型呼吸衰竭(43.0%比21.8%)、D-二聚体(63.8%比26.7%)、近1月内骨科手术史(31.7%比19.3%)、慢性全身使用激素(24.4%比17.1%)占比较非肺栓塞组高,且肺栓塞组患者的年龄(61.12±5.96比59.70±5.95)、体质量指数(BMI)(21.70±3.17比19.27±1.61)均显著大于非肺栓塞组(P<0.05)。Logistic回归模型,以构建患者出现肺栓塞的风险预测模型(模型1、模型2、模型3),结果显示模型2的预测效果最佳,具有最佳的AUC值(0.862),灵敏度(0.638)、特异度(0.896),ROC误差0.026,据此可建立肺栓塞相关危险因子风险列线图及预测模型系数森林图。结论年龄,BMI,近1月骨科手术史,双下肢不对称水肿,绝对卧床(卧床>3d),D-二聚体,I型呼吸衰竭,慢性心力衰竭是肺栓塞发生的相关危险因素,所构建的危险因子列线图及预测模型系数森林图能有效预测肺栓塞的发生风险。

森林图

森林图(forest plot)作为Meta 分析结果的报告形式,其原理是根据各个研究结果的加权平均值,来估计某一项干预措施的效果,以提供可靠的证据。森林图的绘制是以统计指标的数值运算结果为基础,在平面直角坐标系中,以一条垂直的无效线(横坐标刻度为1 或0)为中心,用平行于横轴的多条横向线段描述被纳入研究的效应量和可信区间(CI),用一个棱形(或其他图形)描述多个研究合并的总效应及可信区间。在森林图示中可以根据每个研究的效应测量值来比较试验组与对照组差异的大小及各个研究合并后效应的大小;当统计效应指标比值比、相对危险度等的95%可信区间横线与森林图的无效线(横坐标刻度为1 或0)相交时,表明试验组的效应量等于对照组,试验因素无效;当其95%可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线右侧时,试验组的效应量大于对照组;当其95%可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧时,试验组的效应量小于对照组。

关于森林资源管理“一张图”中林地区划的相关研究

随着经济社会的发展和信息技术的进步,森林资源管理“一张图”可以通过借助3S等技术手段实现对森林资源的精细化和科学化管理。森林资源管理“一张图”可以涵盖林地区划中的所有林木,为林地保护提供林地数据,从而为保护我国森林资源进行准确的监测。基于此,在简单介绍了森林资源管理“一张图”的相关内容后,指出了现阶段林地区划中存在的矛盾和问题,重点阐述了在森林资源管理“一张图”中林地区划的应用,有效提升森林资源管理效率。

森林资源管理“一张图”与国土“三调”数据融合分析——以日照市为例

文章以山东省日照市为例,将全市森林资源管理“一张图”与国土“三调”数据进行对接融合。从技术路线、分类标准等方面分析两者不同,剖析导致不同的原因,并提出融合建议,着力解决标准不一致、地类交叉重复等问题,进一步明确林地界线,细化林地小班,完善小班属性信息,为建设林草生态网络感知系统,推进林草资源合理利用及保护修复提供数据支撑。

森林资源管理“一张图”与国土“三调”对接融合成果分析——以吴起县为例

目前,国家自然资源部门与林草部门正逐步构建第三次全国国土调查(以下简称国土“三调”)与森林资源管理“一张图”对接融合,形成统一自然资源管理成果。由于森林资源管理“一张图”应用的林业地类分类标准和第三次国土调查应用的土地分类标准在林地调查上存在差异,使森林资源管理“一张图”中的林地和“三调”中的林地存在差异。以陕北吴起县国土“三调”与森林资源管理“一张图”(2020年数据)对接融合为例,对“融合成果”中两种不同调查结果的差异性进行了对比,详细分析了两者各种地类数据不一致情况,结合相关法律法规、技术规程、分类标准对其差异产生原因进行了深入分析,找出差异性的主要原因,着力解决概念不一致,耕地、林地、草地数据交叉、同一图斑多重资源属性等问题,并针对性地提出了制定统一地类分类标准、统一开展自然资源变量调查,开展林草湿生态综合监测等建议,为进一步落实林地界线,细划林地图斑,完善图斑信息,确定植被类型,优化国家级公益林相关数据,构建科学的全省森林资源数据库建设提供基础,并为陕西省生态空间建设、森林“碳汇”精准计测量、林地管理奠定坚实的本底基础。

国土“三调”与森林资源管理“一张图”数据融合分析——以呼和浩特市为例

文章以呼和浩特市为例,对国土“三调”数据和森林资源管理“一张图”数据进行融合,形成林地资源数据库。对森林资源管理“一张图”与融合后的林地资源进行比较,发现存在较大差异。经过分析,总结出存在差异的主要原因是底图精度、经营界线和分类标准等不一致,并提出统一分类标准、统一经营界线、完善属性信息和外业补充调查等一系列对策,为林地数据融合工作提供一定的参考。

试述森林资源“一张图”在森林资源管理中的应用

我国为了提高森林资源管理工作的水平,将利用3S技术构建森林资源“一张图”管理体系,加强对森林资源精细化、科学化的管理。但是,由于森林资源“一张图”体系与实际的森林资源管理操作配合上还存在诸多需要解决和完善的地方,使得森林资源“一张图”技术的管理策略不能充分发挥自身的作用。因此,针对森林资源“一张图”技术现存的问题进行分析,并提出有利于森林资源管理的合理化建议及对策。

森林资源管理“一张图”与第三次全国国土调查林地异同及融合概述

文章对森林资源管理“一张图”和第三次全国国土调查的林地概念、地类划分、技术标准、调查方法和内容等进行分析,找出两者的异同点,并总结两者融合的技术流程和方法以及存在的问题和建议,以期为数据融合或类似工作提供参考。

八达岭林场森林功能图的研建

风景名胜林是公益林中一种特殊类型 ,其功能的多样性与一般公益林有明显的不同 .这类森林究竟发挥什么作用、体现什么功能一直是许多人在探讨的问题 .该文按国家分类经营的分类系统、分类指标 ,通过多因子聚类分析的方法 ,将林场中具有相似特征的小班聚类 ,确定每一类小班所发挥的功能 ,再在前期工作 (林相图 )基础上 。

利用GIS进行森林植被图绘制的研究

利用ＧＩＳ进行森林植被图绘制的研究①张洪亮②李芝喜（西南林学院森保系，林业系，昆明，６５０２２４森林既是资源又是环境．随着环境科学的发展，人类深刻地认识到，森林是生态的核心，是最大的陆地生态系统，也是稳定性最强、效益最高的生态系统．为此，森林植被的制...

基于Google Earth三维森林景观图制作研究──以三北防护林重点建设区为例

文章探讨研究了基于Google Earth影像制作三维森林景观图的实现方法和技术流程,重点探讨了在Google Earth平台提取研究区高程数据、制作DEM、三维森林景观图制作等,为Google Earth在三北防护林建设中应用探索了路子。

森林监测图系统研究

以高分辨率遥感影像和森林资源调查数据为基础,以地理信息系统为平台,通过林地落界建立全国森林监测图系统,为国家提供落实到山头地块森林资源数据,使森林资源管理由管理"数据"变成管理"林地",实现森林资源动态监测、数据更新、查询浏览、成果产出快速便捷。