森林雾天单幅图像复原的研究

针对森林中的雾气使图像模糊不清,图像信息缺失的问题,利用分水岭分割法对森林图像进行分割,对分割以后的图像利用形态学膨胀与腐蚀进行二值操作,提取出天空区域和森林区域。对天空区域使用改进的retinex算法进行处理,改进的retinex算法能够实现光照补偿、颜色恒长、动态范围压缩、增强天空区域的色彩度和对比度;对森林区域结合双边滤波与暗通道优先的算法进行复原,同时进行去噪和边缘保持处理,最后将两个部分图片合并得到清晰的森林图像。实验结果表明,采用改进方法复原森林雾天图片既能提高监测到的图像质量,增加图像细节信息,又能解决暗通道优先在延伸的天空区域存在失真的块效应问题,实验取得理想的去雾效果。