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基于3阶段抽样方法的森林面积估测——以北京市延庆县为例
1
作者
胡杨
彭道黎
徐雪蕾
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期5-8,28,共5页
为了优化我国的森林资源监测体系,以北京市延庆县为估测对象,利用美国森林资源清查方法(3阶抽样方法),在部分改进的基础上,通过设置正六边形抽样框架及群团样地,估测延庆县的森林面积。结果表明:估算出北京市延庆县的森林总面积为1 202....
为了优化我国的森林资源监测体系,以北京市延庆县为估测对象,利用美国森林资源清查方法(3阶抽样方法),在部分改进的基础上,通过设置正六边形抽样框架及群团样地,估测延庆县的森林面积。结果表明:估算出北京市延庆县的森林总面积为1 202.739 km^2,与延庆县政府报告的森林总面积对比,总体精度达到94.22%。分层随机抽样和分层双重抽样下的估计精度分别为99.96%和99.94%,这种面积估测方法具有较好的总体精度和稳定性。
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关键词
森林
资源综合监测
抽样框架
森林总面积估计
总体精度
估计
精度
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职称材料
题名
基于3阶段抽样方法的森林面积估测——以北京市延庆县为例
1
作者
胡杨
彭道黎
徐雪蕾
机构
北京林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期5-8,28,共5页
基金
国家林业局"948"项目(2015-4-32)
文摘
为了优化我国的森林资源监测体系,以北京市延庆县为估测对象,利用美国森林资源清查方法(3阶抽样方法),在部分改进的基础上,通过设置正六边形抽样框架及群团样地,估测延庆县的森林面积。结果表明:估算出北京市延庆县的森林总面积为1 202.739 km^2,与延庆县政府报告的森林总面积对比,总体精度达到94.22%。分层随机抽样和分层双重抽样下的估计精度分别为99.96%和99.94%,这种面积估测方法具有较好的总体精度和稳定性。
关键词
森林
资源综合监测
抽样框架
森林总面积估计
总体精度
估计
精度
Keywords
Forest resources comprehensive monitoring
Sampling frame
Forestland area estimation
Overall accuracy
Prediction accuracy
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3阶段抽样方法的森林面积估测——以北京市延庆县为例
胡杨
彭道黎
徐雪蕾
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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