森林抽样调查技术教学中存在问题及对策

森林抽样调查技术是获取森林资源信息的重要手段,是森林经理学科的主干课程。笔者结合自身本科教学的相关经验,指出了教学中存在的关于课程开设对象、学生预备知识不足、教材陈旧和课堂讲授方法落后等问题,并针对这些问题提出了相应的改进策略,期待能够为兄弟院校相关课程开设提供一定的借鉴。

小样本估计(自助法)在森林抽样调查中的应用的研究

Efron1979年提出的“自助法”使小样本估计总体平均数成为可能 ,文章研究了自助样本容量 ,自助循环次数不同条件下自助估计效果 ,并与其它几种抽样调查方法进行了比较 ,结果表明 ,自助法是一种值得推广的森林抽样调查方法。

GPS2000×L导航仪在森林抽样调查中的定位应用

GPS导航仪是一种手持的轻便卫星定位仪器 ,具有指导方向和准确定位的功能。在森林资源二类调查中 ,结合地形图能准确寻找样点位置具有广泛的作用。且方便操作 。

森林资源抽样调查缺失数据填充方法

在森林资源抽样调查中数据缺失现象时常发生,为了提高数据分析的准确性,有必要对缺失数据填充方法进行研究。以浙江省临安市1996年Landsat-5 TM影像及同期县级森林资源连续监测固定样地数据为主要信息源,以样地内林木平均胸径为缺失因子,在对其空间自相关分析的基础上,采用十折交叉验证法对缺失数据进行空间、非空间和基于遥感估测模型填充以及精度评价。结果表明:1)研究区样地林木平均胸径的Moran’s I系数为0. 21,空间分布表现出较强的空间自相关性; 2)遥感估测模型中K-近邻算法的填充精度最高,其次为随机森林、空间填充的克里金内插,非空间的期望极大化算法填充精度最低; 3)克里金内插的4个半方差理论模型中,球状模型填充精度最高,相关系数(0. 632 5)最高,平均绝对误差(2. 049 3cm)和均方根误差(3. 809 3cm)最低; 4)按照填充精度由高到低的顺序,4种性能较好的数据填充方法依次为:K-近邻算法>随机森林>克里金内插>距离权重反比。在地势形态复杂、海拔差异较大的临安境内,K-近邻算法较适合样地林木平均胸径因子的缺失数据填充。

浅淡CASLO系列计算器在森林调查中的应用

介绍了CASLO系列计算器在森林调查中的一些应用

抽样推断的作用及在林业中的应用

抽样推断的作用及在林业中的应用张霞（吉林建工学院抽样推断也叫抽样法或抽样观察，在数理统计学中叫参数估计。抽样推断不仅包括“调查”，即原始资料收集，也包括统计资料的整理和推算。抽样调查和别的调查不同，首先必须是在被调查的总体中抽取一部分单位，而不是全部...

谈三种抽样控制总体法的修差标准

林业部1982年颁发的《森林资源调查主要技术规定》、北京林学院主编的《森林经理学》(1982年初版,1984年第二版)、山东林业学校主编的(森林经理学)(1984年初版)中,都对“规划设计调查”(简称二类调查)中的抽样控制总体修差作了规定或论述。笔者对三种提法作了比较,提出粗浅看法,供同行们参考。

野生花卉资源样地调查法研究简报

报道了一种新的野生花卉资源样地调查抽样方法，即利用县级森林资源抽样调查固定样地的调查成果，在固定样地中抽取并测设野生花卉资源调查样地。该方法科学性较高，能达到调查成本低、效率高、精度有保证的目的，对野生经济植物资源调查具有推广价值和指导意义。文中对野生花卉资源样地调查方法和蕴藏量估算作了简要介绍。

谈谈点估计与区间估计

以概率论及数理统计为理论基础的森林抽样调查,从六十年代中期在我国推广以来,经过25年的努力实践,在森林调查勘察设计部门已普遍采用。然而由于某种原因,林业院校的教材对于点估计与区间估计的概念上出现了错误,导致林业调查部门在应用中出现了一些问题,在此笔者提出一些粗浅看法与同行们商榷。