杭州市三江汇地区森林植被固碳抵消能源排放能力评估及情景预测研究

森林植被固碳服务是生态系统服务评估的重要内容之一,在区域碳中和发挥着重要的碳汇作用。以生物量法和CASA模型法相结合,评估杭州市三江汇地区森林植被固碳能力;采用CEADs县级碳排放清单估算三江汇地区的能源碳排放量;综合碳汇和碳排评估该地区森林植被固碳对能源碳排放量的抵消率。从碳减排和增汇2个方面,对森林植被抵消能源碳排放的能力进行未来情景预测。研究结果表明:1)2017年三江汇地区森林植被固碳量为4.98×10^(4)t,能源碳排放量为2.07×10^(6)t,森林植被能源碳排放的抵消率为2.41%,三江汇森林植被能源碳抵消率呈现出“东低西高、北低南高”的空间格局;2)研究设置9个情景对2030年森林植被碳抵消率进行定量预测,预测结果显示研究区森林植被面积增加有利于提升森林植被对能源碳排放量的抵消能力,森林面积每增加5%,森林植被对能源碳排放量抵消率可提高0.12%~0.29%;减少人均能源碳排放对提高森林植被碳抵消能力的效果更为显著,人均能源碳排由2.77t/人降低为0.90和0.72t/人,森林植被碳抵消率可分别提高2.21%~2.43%和3.36%~3.94%。定量评估区域森林植被固碳能力对能源碳排放量的抵消作用及其预测研究,能为未来杭州市三江汇地区及其他地区的“碳中和”目标实现和区域可持续发展提供科学依据和案例参考。

陕西省国有林场森林植被固碳量时空演变及其驱动因素研究

国有林场是国家培育和保护森林资源的生产单位,对于保障林业碳汇能力持续供给、协调区域间林业碳汇非平衡供给尤为重要。文章基于“尺度-格局-过程-机理”理论框架,使用遥感估算法估计陕西省国有林场2000-2020年森林植被固碳量,利用探索性分析法探究其时空演变格局与过程,最后通过地理探测器分析其时空分异的宏观驱动因素。研究发现,2000-2020年陕西省国有林场的森林植被固碳量总体上呈波动式增长趋势,年均增长3.20%,碳汇价值为20.10亿元;国有林场森林植被固碳量莫兰指数均显著为正数,整体集聚效应呈现上升趋势;局部形成以延安市和汉中市留坝县国有林场为核心的高水平森林植被固碳区,以西安市国有林场为核心的低水平森林植被固碳区;宏观驱动因素研究发现,自然条件因素和社会经济因素对国有林场森林植被固碳量空间格局形成贡献较大,其中光照可以解释27.00%的国有林场森林植被固碳量空间分异特征,人口为12.90%,经济发展水平为10.80%,林业产业发展水平为7.10%。根据研究结论,提出政策启示:陕西省国有林场从整体上应该分区管理,局部地区要扩大冷点区国有林场造林面积,积极发展热点区国有林场林业产业;对全国而言,国有林场要通过林地资源占补平衡,创新林业碳汇市场交易模式,保障和协调区域间森林植被固碳能力持续提升。