森林火情烟雾识别算法研究

森林火情自动识别系统的首要目的就是对着火点及烟雾的识别,为了能尽早的发现火情,以及适应较远的观测距离,降低成本,本文提出一种基于可见光相机的森林火情自动识别方法,制定全新的搜索策略,无需预先背景采集,采用帧间相关的方法对烟雾进行实时监测,与传统的差分法检测火情相比具有更好的实时性及检测效率,实验证明,该方法具有很好的可靠性和稳定性,对提高火情识别效率、降低漏警率和虚警率的发生具有很大改善。