森林火灾监控系统中无线传感器网络拓扑研究

针对森林火灾监控系统中无线传感器网络特点,建立了基于随机几何图的加权网络拓扑模型,连边权重为体现节点通讯能耗的相异权。该模型不仅描述了节点间相互连接关系,还能体现节点间距离及通讯半径对拓扑结构的影响,研究中利用复杂网络分析方法对模型进行了验证。此外,在此模型基础上提出了拓扑优化算法。该算法在网络连通的前提下,通过约束节点单跳可达邻居数简化了网络结构。实验结果表明,拓扑模型与实际网络特性相符,拓扑优化算法能有效降低连边密度,有利于简化复杂的路由计算,延长网络寿命。

森林防火技术在生态保护中的应用与展望

森林,生态的支柱,经常受火灾的困扰。本研究立足于研究森林防火科技如何在保护生态这场战争中,发挥决定性的作用,描绘其前行的道路。借助现有科技,森林防火新的艺术不断涌现,能更有效地对抗火灾,并使其效率达到新高,以此为大自然的绿色屏障提供坚实的防火保护。运用先锋的遥感预测技术,创新构建了火灾监控系统,可以快速准确地识别出火源,从而构建更科学的防火策略,尽可能在火灾趋势恶化之前将其控制。利用遥控和自动化等新型工具,以此有力地打击火灾,切断了对人类生命和财产的损害,避免宝贵的生态环境遭受破坏。展望未来,森林防火技术将持续创新,为生态保护贡献更大力量。对于森林防火技术的未来发展,预计将集成更多的智能化、信息化、无人化元素,以实现对火灾的精准防治和生态保护。希望这些探索和展望能为森林防火工作提出新的方向,更好地保护生态环境,为人类社会做出更大贡献。

面向森林火灾烟雾识别的深度信念卷积网络

对于CNN的图像识别,采用随机初始化网络权值的方法很容易收敛达到局部最优值。针对林火中的烟雾图像识别,提出一种结合无监督和有监督学习的网络权值预训练算法。首先通过使用DBN预学习得到的特征初始化CNN的权值;然后通过卷积、池化等操作,提取训练样本的特征,并采用全连接网络对特征进行分类;最后计算分类损失函数并优化网络参数。实验的训练结果显示,基于DBN-CNN的森林火灾烟雾识别的准确率达到了98.5%,相比于其他算法其准确率更高。

基于GIS的森林火灾自动定位系统设计与开发

根据森林防火管理的实际需求,以瞭望塔视频监控设备为硬件基础,提出了双点定位方法与单点定位方法相结合的综合方案,综合运用组件GIS、ArcSDE数据库引擎、.NET等多种先进软件技术设计开发了鹫峰国家森林公园森林火灾定位系统,解决了目前森林防火基层管理亟待解决的着火点现场定位问题。

北斗通信与森林防火应急终端的设计

为了预防森林火灾的发生,快速定位火灾现场,并可以采取高效的科学措施提供数据分析,采用传感器技术与北斗卫星导航系统定位、通信技术一体化方式,研发设计了一个基于北斗通信的森林防火应急终端。该终端可对森林环境监测点的温度、气体浓度等大气环境参数实时监测,利用北斗卫星导航定位系统对火灾现场进行精准定位和通信预警,解决了信号覆盖率低的地区无法正常应急通信的问题,为相关部门的应急救援工作和采取进一步的科学处理提供了有力支持。

防雷技术在林业信息塔的应用

雷电对信息塔和人身安全有重大危害,必须采取有效措施防止雷击、跨步电压和雷电电磁脉冲。本文通过工程实例,对接闪杆、引下线、接地体设置、接闪杆雷击保护范围,接地电阻的计算、防止雷电电磁脉冲的措施作了一个总结。