基于Google Maps森林火灾监测系统设计与实现

为了使监测人员更全面地了解森林监测区域的情况,以集传感器技术、GPS定位技术、视频图像采集技术、WCDMA无线传输技术于一体的信息采集设备采集的数据为基础,通过对Google Maps API进行二次开发,将采集设备对温湿度信息处理结果及采集的视频与谷歌地图结合起来,构建基于B/S结构的森林火灾监测系统。该系统在谷歌地图上模拟森林监测站点,实现了在站点发布该区域温湿度变化信息、火险预测等级、视频信息。因此,监测人员可以在谷歌地图上了解各监测站点温度变化情况、火险等级情况,也可通过视频实时了解监测区域的情况,为监测人员采取合理的扑救措施提供了依据。

基于WSN与GIS技术的森林火灾监测预警研究

针对目前森林火灾监测系统存在的问题,对森林火灾发生与蔓延的预报预测理论与方法进行探讨,提出采用WSN与GIS技术相结合的森林火灾监测系统,该系统可以解决传统监控布点困难、监控任务重、实时性不强的问题。

物联网技术在森林火灾监测系统中的应用

林火监测在森林防火工作中具有相当重要的地位。以往的森林火灾监测过程凌乱分散、不成体系,本文从物联网的概念及核心技术出发,将相关技术进行整合,形成对森林火灾预警、监测和扑救指挥全过程的集中管理,有利于森林防火中人财物的合理配置和有效管理,为森林火灾监测提供了新的思路。

高分四号卫星在森林火灾监测中大显身手

2016年3月2日,甘肃省甘南藏族自治州迭部县腊子口林场和达拉林场相继发生2起森林火灾。3月6日,腊子口林场火灾得到基本控制,而达拉林场的森林火灾由于局部风力过大,林场火势迅速蔓延,过火面积达到200公顷以上,国家森林防火指挥部和国家林业局将森林火灾应急预案由Ⅳ级响应提升至Ⅲ级。

基于物联网技术结构的森林火灾监测研究

我国森林火灾监测长期以来存在着监测不及时、不准确等诸多问题。针对这些情况,通过简单介绍分析物联网技术、物联网技术的体系结构和从接入端的角度看物联网结构,研究探讨基于物联网技术的森林火灾监测应用流程,从而为森林火灾信息及时、准确的采集与共享提供新的思路。

气象卫星遥感信息在湖北省森林火灾监测中的应用

叙述了利用卫星遥感技术进行在林火灾监测的原理和基本步骤及其在湖北省森林防火中的社会、经济效益。同时，重点介绍了人工识别火灾的方法。

高分一号02/03/04星在森林火灾监测中的应用

本文介绍了高分一号卫星的概况和利用高分一号02/03/04星在我国森林火灾监测中开展的应用实例,表明这三颗卫星数据可在我国森林火灾应急监测领域发挥重要的作用,并对利用空间技术实现我国“十三五”森林防火二期规划目标的发展方向进行了展望。

雾天条件下基于机器视觉的森林火灾监测

基于机器视觉的森林火灾监测已成为森林火灾监测的一个重要发展方向。烟雾是森林火灾监测的重要指标。然而,诸如云雾和类似烟雾的诸多干扰物降低了火灾识别精度,为此提出了一种结合去云雾和烟雾检测的基于机器视觉的森林火灾监测方法。首先,提取视频中若干帧图像作为样本图像,采用基于Haze-Line的去雾算法对样本图像进行去雾处理。然后,利用基于Horn-Schunck光流法的烟雾检测算法进行烟雾检测,并利用最大类间方差法去除相邻2帧图像间像素质量差异对烟雾检测的影响。最后,利用扩散性分析进行火灾判断。仿真实验及对比分析结果表明,本文方法能够检测出烟雾区域随时间逐渐增加的趋势,从而有效地进行雾天条件下的森林火灾监测,具有更高的准确性和鲁棒性。

基于无人机和机器人陆天一体化的物联网森林火灾监测预警灭火系统设计

针对传统防火灭火方式效率低、成本高的问题,笔者基于窄带物联网连接的传感器进行森林火灾的初步定位;通过使用Floyd算法来实现机器人自动行驶与避障;使用增强型的卷积神经网络实现火焰的识别。以中智讯机器人、大疆无人机和物联网智能探测器等硬件为载体,设计了一款陆天一体化的森林火灾监测预警灭火系统,完成无人机与机器人的自动灭火。

基于目标检测SSD算法的森林火灾监测模型研究

森林火灾监测是保障我国森林资源的重要手段,也是亟待解决的难题。该文基于TensorFlow框架,利用目标检测SSD算法结合YOLO算法中的回归思想和Faster-RCNN算法中的Anchor机制,实现森林火灾的监测报警,可辅助有关部门及时发现山火,提醒人们迅速做出灭火反应,在一定程度上减少森林火灾造成的损失。

森林火灾监测通信技术

本文介绍我国森林火灾监测通信技术现状、发展趋势。

面向森林火灾监测的ZigBee和数传电台的混合通信网络

为了能实时监测森林里的温度、湿度、烟雾浓度等环境参数,本文研究了一种基于ZigBee传感器和数传电台混合通信网的森林火灾监测系统。监测系统通过终端节点收集周围的环境信息,由ZigBee网络传输到中心节点,然后经过数传电台传输至远程监控中心。该系统可以以较低成本实现对森林火灾的实时监测,整个系统具有很强的可扩展性,适合在偏远森林区域推广使用。

基于无线传感器网络的森林火灾监测技术

森林火灾是环境恶化的主要原因之一,为了减轻火灾带来的损失,采用无线传感器网络监测系统预测和定位森林火灾位置是一种有效的方法。无线传感器网络通过遍布在监测区域内的传感器节点来采集、传输数据,为控制中心提供及时准确的数据资料。但是,由于无线传感器是由电池供电,而且比较分散,所以如何减少传感器的耗电量和维持无线传感器网络的稳定性是一个重要问题。本文从不同角度分析了几种解决方法。

森林火灾监测无线通讯系统研究

森林火灾是危害我国森林资源最主要的灾害。森林火灾的破坏力大,不仅危害着我国的森林资源,而且还危害着人们的生命财产安全,对火灾发生地及周边地区的气候、生态环境都有巨大的危害。所以,预防森林火灾成了保护森林资源的首要任务,其中森林火灾监测更成为了首要任务中的重中之重。我国传统的森林火灾监测方式以人工使用瞭望台和瞭望塔、建立视频监控系统为主。目前则可以借助传感技术、通讯系统对森林中的气温、烟雾浓度、湿度等进行精确的监测,得出具体数据后进行数据分析,建立无线传感网络系统,从而减少森林火灾的发生。基于此,本文探究森林火灾监测无线通讯系统的系统设计、工作原理及优点,并对该系统进行评价,为其推广应用提供依据。

基于森林火灾监测的无线传感器定位算法的研究

传统的森林防火主要是通过人工方法实现,效果差、成本高。无线传感技术是一种快速廉价的技术,可用于大规模检测和监视森林大火。其中,定位需求是最重要的,因为在每个传感器节点上都设置GPS接收器太昂贵了。有鉴于此,本文提出一种新的定位算法。该算法不需要多个用户自定义的参数和随机选择来形成聚类,并且该算法可以有效减少簇头的数量。事实证明,该算法在森林火灾监测系统中的短距离、高数据量、可靠性和低功率通信方面很有用。

卫星遥感在森林火灾监测与火险预报中的应用研究

1 引言 自从1960年4月世界上第1颗气象卫星诞生以来,气象卫星资料已被广泛地应用于灾害防御领域,显著地改善了地表特征的监测能力,提高了人类防御自然灾害的能力。气象卫星能够连续地从空间遥感到地表特征。

不急于求成的森林火灾监测专家——访南京恩博创始人封晓强

在这个风云变幻、日新月异的时代,追求快速成为了一种习惯与常态。南京恩博科技有限公司(以下简称南京恩博)成立于2002年,在2009年正式研发森林火灾监测系统,创始人封晓强博士常年从事信息化研究,这一背景给企业提供了理论支持,经过十年发展,南京恩博成为目前业内首家提出并使用多项创新性产品理念与技术框架的企业,这些技术、方案与用户需求十分贴切。并且南京恩博已成为中国森林防火智能监测指挥系统行业标准起草单位,中国林业视频联网系统标准起草单位。但是此前南京恩博曝光频率并不太高,可以用"少"来形容。对此,封晓强解释,此前,他们并未做太多宣传,不希望在市场中操之过急,"因为我们认为,我们产品的算法还能更完美,我们的产品还能更完善。"南京恩博,显得"不那么着急"。