基于RTMP的森林火灾预警监控系统设计

高温是森林火灾发生的主要原因之一,对林区进行分布式温度监测是提早发现火灾隐患的有效途径。设计了一种使用Linux系统和实时传输协议进行温度等环境参数检测的森林火灾预警监控系统,系统终端节点集成温湿度、位置和视频采集功能,利用TCP和RTMP协议实现多个分布式终端节点数据和视频流的实时传输,在监控端实时监测多个地点的环境数据,排查潜在的火灾隐患。通过3个节点的测试,系统可以实现终端节点数据、视频汇聚,且使用FFmpeg进行视频拉流比传统VLC拉流速度快约10秒。

基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统。嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控。与现有其他同类系统的比较表明:该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值。

ZigBee无线传感与卫星定位技术在森林火灾预警中的应用

引言:近年来,我国大力开展退耕还林,人工造林的工作,使得我国森林的覆盖面积不断增加。然而,在自然灾害以及人为砍伐的影响下,我国的自然林每年被破坏的面积高达40万hm^2。森林资源作为人类赖以生存不可获取的资源,随着全球人口的增长,对木材的需求量也在不断增加。除此之外,森林对改善全球气候具有不可取代的作用,不仅可以防止水土流失,还可以不断改善全球气候。故,在如此严峻的形式下,预防森林火灾,保护森林资源是当前的首要任务。为实现对森林火灾的精确定位,预防森林火灾,本文基于ZigBee无线传感器和北斗卫星定位技术设计了一套森林防火预警系统,从而实现了对森林火灾及时、准确的预防、监测任务。

基于无线传感网的森林火灾FWI系统分析

林火的高发性和破坏性决定了林火防控的重要性,无线传感器网络技术的兴起和发展为现代林业火灾预警预报的实现提供了机遇。加拿大森林火险气候指数(Fire Weather Index,FWI)系统是以时滞-平衡含水率理论为基础,通过天气条件的变化计算地面可燃物含水率的情况,根据地表到地下不同层次的可燃物含水率划分森林潜在火险等级。笔者分析研究了FWI系统的原理,并以南京市为参照验证了FWI系统的分析结果,希望在基于FWI系统的基础上发展中国的森林火险等级预警系统。

基于无人机和机器人陆天一体化的物联网森林火灾监测预警灭火系统设计

针对传统防火灭火方式效率低、成本高的问题,笔者基于窄带物联网连接的传感器进行森林火灾的初步定位;通过使用Floyd算法来实现机器人自动行驶与避障;使用增强型的卷积神经网络实现火焰的识别。以中智讯机器人、大疆无人机和物联网智能探测器等硬件为载体,设计了一款陆天一体化的森林火灾监测预警灭火系统,完成无人机与机器人的自动灭火。

基于3S技术的森林火险预警方法研究——以大连市为例

利用全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)结合天气预报对大连市森林火险提供一种高效、合理、准确的预警方法。该方法主要应用"3S"技术,并对林火诱发因子进行深入分析,对各林区火险等级进行预报,为大连市森林防火工作提供必要的技术支持。

基于大数据的森林防火管理系统研究

将大数据技术应用于森林防火管理工作,是提高当前森林防火管理的信息化水平一条新的途径。在传统的森林防火管理中,存在着感知能力不足、信息发布滞后,信息繁杂冗余、共享程度不高、业务体系分散和难以有效协同等问题。构建基于大数据的森林防火管理系统,能够有效解决上述问题。通过阐述森林防火的大数据内容,提出了构建基于大数据的森林防火管理系统思路。在此基础上,就大数据技术在森林防火管理中的应用进行了探讨。

无人机在森林病虫害防治中的应用

无人机技术利于操作、成本少、方便运输且风险较低,在公安侦查、交管、能源监测及应急救援等领域取得了显著成就。森林病虫害防治时应用无人机可有效解决传统人工防治手段存在的一些问题,提高森林火灾预警能力,增强林业生产效益,有效防治病虫害及保护森林资源。