基于PyQt的武汉市分区森林火险气象等级软件设计与开发

PyQt是用于创建GUI应用程序的一种广泛使用的跨平台工具,本文基于武汉市气象局科技项目开发一个基于PyQt的武汉市分区森林火险气象等级软件,介绍了开发过程中主要使用PyQt的安装、使用方法,并对程序进行打包,最终完成了软件的设计与实现,提高了业务中计算武汉市分区森林火险气象等级的效率。

张掖市森林草原火险气象等级预报技术

根据张掖市林业和草原局1988—2021年张掖市发生森林草原火灾实况数据,建立张掖市森林草原火灾数据资料库,选取张掖地区1988—2021年月降水量、平均气温、平均相对湿度和平均2 min风速数据,利用Matlab线性回归分析法,得出张掖市森林草原火灾与气象条件的密切关系,确定各因子的权重系数。研究张掖市森林草原火险气象等级周预报,利用降水实况、GRAPES_GFS数值预报场数据,运用数理统计方法,采用修正后的布龙-戴维斯方案计算森林草原火险气象指数,并应用ArcGIS绘图软件的制图分析功能,融合空间地理信息,实现张掖市森林草原火险气象等级周预报可视化。将预报产品与甘肃省气象局下发产品进行对比分析,并采用张掖市林业和草原局收集的实况数据进行检验,结果表明,该预报技术可靠性较高。

罗源县森林火险气象等级预报模型构建及应用

利用2003—2022年罗源县森林火点统计数据及罗源国家站气象要素资料,参照《森林火险气象等级》对数据进行综合分析,修订了罗源县森林火险气象等级预报指标,建立了罗源县本地化的森林火险气象等级预报模型。该模型呈显著相关,可用于实际业务中,对提升罗源县森林火险气象服务水平有促进作用。

1981—2020年广西森林火险气象等级特征及成因分析

基于GB/T36743—2018森林火险气象等级国家标准,分析了广西91个国家气象站1981—2020年森林火险气象等级特征,并利用林火实况进行了验证。广西高火险区位于桂西百色市、崇左市和沿海北海市,高火险期是10—12月。影响广西森林火险气象等级最主要的气象要素是降水量,其次为气温,风速和相对湿度影响较小。利用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海温资料和相关系数分析方法和合成分析方法,从海温和对流层中低层位势高度、风场、垂直速度和海平面气压等的异常特征对广西高火险期高火险日数差异的分析表明:关键区海温不同的海气相互作用引起的降水量差异造成了广西高火险日数的异常。秋季赤道中东太平洋冷(暖)海温激发出菲律宾异常气旋环流(南海异常反气旋环流),东亚冬季风(西南暖湿气流)偏强,副高偏弱偏东(偏强偏西),广西处于下沉干燥(上升湿润)气流区,降水偏少(多),高火险期高火险日数偏多(少)。

川南经济区森林火险气象预报技术研究

根据川南经济区(泸州市、内江市、宜宾市、自贡市)20个国家气象站1990~2022年逐日气象数据、1990~2022年森林火灾资料,通过计算林火分类条件概率,完善20个国家站12个气象要素单因子贡献度数学模型的参数调整,最终构建出适用于川南经济区的森林火险气象等级预报模型。经验证,模型计算得到的火灾发生时森林火险气象等级均在3级以上,表明森林火灾风险高,与川南经济区林火的出现较为吻合,适用于川南经济区森林火险气象等级实际预报中。

地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响

根据森林火险气象等级的计算方法,基于2011-2020年祁连山区林区森林火险气象等级资料,筛选地面人工增雨作业后森林火险气象等级下降到零级火险解除的典型过程,分析地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响。结果表明:祁连山区各林区森林火险气象等级为四级及以上的主要时段集中在4-6月、9-11月,具有明显的季节分布特征;2011-2020年在祁连山西、中和东段区域共实施471次人工增雨作业,22.3%的作业后森林火险气象等级没有降低,46.1%的作业后森林火险气象等级有下降但没有降到零级,31.6%的作业后森林火险气象等级降到零级,共149次,其中有67.1%为三级以上森林火险气象等级;在自然降水和人工增雨作业的共同影响下,祁连山森林火险气象等级显著降低,以祁连山东段林区森林火险等级的降低效果最显著。

德阳森林火险气象等级系统及预测应用

为探究德阳森林火险分区,为德阳市构建完备的森林火险预报系统提供技术参考,本文对德阳森林火险概况进行了探讨,并基于最新国家森林火险气象等级标准,结合四川德阳的气候环境及地形特点,建立本地森林火险精细化监测预报模型,并在此模型基础上进行相关的业务系统开发。结果表明,基于智能网格预报制作森林火险气象风险等级预报,其可用性、准确性、产品精细度有明显的提升。选取2023年冬季1月1~20日期间德阳森林火险预报产品进行分析,系统对于11日绵竹市和12~13日中江县西部的森林火险等级预报为3级(中等风险),这与在某一项或多项气象要素超过同期平均水平时,可能出现较高火险的情况相吻合,研究结果将为德阳森林火险预报和防灾减灾提供一定的支持。

云南省森林火险气象等级区划研究

以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律。

基于WebGIS的森林火险气象等级预报系统的设计与实现

以移植的加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)为基础,以SuperMap IS Java为核心,运用WebGIS技术设计并建立了适合我国使用的森林火险气象等级预报系统。并着重介绍了该系统所采用的B/S与C/S相结合的3层网络体系结构,描述了原始数据的准备、工作站与服务器上数据的处理及客户端功能的设计要求。该系统结合网络服务与数据库服务等多种技术手段,可实现森林火险气象等级预报的网络发布,提高我国森林火险预报预警的管理效率。

福建省森林火险气象等级精细化预报

为提高福建省森林火险气象等级预报精度,降低空报和漏报比例,利用福建省67个气象台站1980-2006年的气象资料,根据修订后的森林火险气象等级预报模式计算森林火险气象等级指数,实现火险气象等级的精细化预报。研究结果表明:(1)森林着火危险度与温度日较差、日蒸发量呈幂函数关系,与日最小相对湿度、降水量呈指数函数关系。(2)修订后的预报模式能够提高预报结果在时空分布的精度。

内蒙古森林气象火险等级数值模拟个例研究

按照中尺度模式与统计方法相结合的思路,对缺少观测资料的森林地区进行气象火险等级模拟,可以达到森林火险预警的目的。采用这一方法可以大大提高森林气象火险服务的能力,提供具有高时空分辨率的森林火险预警信息。以1997年5月2日内蒙古绰尔发生的特大森林火灾为例,利用一个三维M-γ尺度大气-土壤耦合模式,对该地火灾发生前、中、后期的气象要素场进行了模拟,并根据森林气象火险等级综合指数,最后得到了研究区域的气象火险等级时空分布状况。结果表明,该中尺度模式模拟能力强,气象要素场的模拟结果基本符合山区气候变化规律,分析的森林气象火险等级分布与实际情况符合得较好。由此可见,采用中尺度模式进行火险预警的方法,可以为森林防火提供较为可靠的指导。

云南省森林火险气象等级预报模式研究

运用1996年至2007年的林火数据,分析了云南森林火灾的时空分布特征;基于"森林火险气象等级"气象行业标准,利用林火资料结合相应森防期内逐日的多个气象因子,应用Visual Basic编程计算云南125个气象台站12个气象要素的林火分类条件概率,获得125个站点12个气象因子的火险贡献度数学模型以及森林火险气象指数分级指标,并建立相关数据库。在此基础上构建了云南省森林火险气象等级预报模型。经验证,模型对云南森林火灾的发生具有较好的预报能力,可以进行实际应用。

福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律

利用福建省67个气象台站1971—2006年的气象资料,结合福建森林火险预报模式确定影响森林火险等级的主要气象因子,按行政区划和森林防火期将气象数据归类,最后利用统计方法进行气象因子的时空分析。结果表明:福建各地区森林火险高等级的气象影响因子不同,最小相对湿度及温度差对北部和西部地区影响较大,蒸发量对西部和东南沿海影响较大,降水量对东南沿海影响较大;各因子的时间分布状态造成1月森林火险等级较高,2月、11月和12月次之,其余防火期相对较低。

抚顺市森林火险气象等级预报研究与软件开发

当前抚顺市气象部门发布的森林火险天气预报中,空间位置较粗略,以点带面,预报方法单一落后、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。为此,笔者引入新的森林火险气象等级预报方法,采用修正的布龙-戴维斯方案计算森林火险气象指数,建立本地动态气象要素数据库,研发抚顺森林火险气象预报平台,实现动态计算抚顺各地区森林火险气象等级预报。

永州市森林火险气象等级预测预报系统

介绍了永州市森林火险气象等级预测预报系统采用的基本原理和方法。

森林防火期内气象要素与森林火险等级相关性分析

通过典型相关分析的方法,研究了森林防火期内气象要素与森林火险等级的关系,结果表明:平均温度、平均相对湿度、平均风力、雨量平均值、平均火险等级、无雨日平均值、连旱天数最大值、森林火险等级1级、2级和3级次数这10个指标随时间变化呈现出规律变化;这10个变量指标间存在明显的显著相关关系;在0.05的显著性水平下,第1、2对典型相关显著,森林火险2级次数主要取决于气象要素中的平均温度、平均相对湿度、平均风力和平均火险等级,森林火险3级次数主要取决于气象要素中的平均温度、平均相对湿度和连旱天数;气象要素指标典型相关变量V1、V2分别解释气象要素指标总变异的52.8%和4.9%,森林火险等级指标典型相关变量U1、U2分别解释森林火险等级指标总变异的92.6%和6.6%。

广西森林火险等级气象预测预报业务系统

本文介绍了广西森林火险等级气象预测预报业务系统的特点,功能及其进行规则和业务使用效果。表明该系统适用于我区、华南以及东南亚地区使用的前景。这对我区各有关部门开展或改善森林火险等级预测预报业务工作有较大的参考作用。

小议“有高森林火险气象等级”

"有高森林火险气象等级"的表述有欠严密、简练,也不符合天气预报节目口语化的表述风格,文章分析了其中的原因并提出了合理可行的建议。

森林火险气象条件及等级预报初探——以重庆市沙坪坝区为例

利用沙坪坝区逐日气象资料,以及1991-2009年的森林火灾信息,探讨了森林火灾与气候背景、气温、相对湿度、降水、风速等气象条件的关系;同时结合沙坪坝区地理、气候特征,建立了沙坪坝区森林火险气象等级预报模型;并以森林火灾数据验证了火险的预报结果。结果表明,森林火灾的发生和气象条件之间存在较好的相关性,在沙坪坝区,森林火险气象等级预报可以考虑气候背景、气温、相对湿度、降水、风速等气象因素,从而得到比较准确的火险气象等级预报结果。建立的沙坪坝区森林火险气象等级预报模型,可以合理地反映出沙坪坝区森林火险气象等级的主要分布特征和年变化特征,并达到业务应用的要求。

甘肃省陇南市森林火险气象等级智能网格预报研究

利用1981—2010年陇南市30年整编气象要素资料及甘肃省中心气象台下发的智能网格预报产品资料,对陇南市森林火险气象等级智能网格预报进行了研究。结果表明,建立了陇南市森林火险气象等级分布图,并根据计算模型预报出间隔24 h未来168 h内,空间分辨率为0.05网格下的全市森林火险的精细化预报预测结果,对甘肃陇南市森林火灾发生发展及气象安全保障服务具有较好的警示作用。