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基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用
被引量:
7
1
作者
韩焱红
苗蕾
+2 位作者
郝淑会
吴英
赵鲁强
《中低纬山地气象》
2019年第2期1-7,共7页
基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通...
基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5km,预报时效为10d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。
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关键词
智能网格
预报
森林
植被
火险
因子
森林火险气象预报
下载PDF
职称材料
题名
基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用
被引量:
7
1
作者
韩焱红
苗蕾
郝淑会
吴英
赵鲁强
机构
中国气象局公共气象服务中心
出处
《中低纬山地气象》
2019年第2期1-7,共7页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406034):高时空分辨率的森林草原火险预报与灾损评估关键技术
文摘
基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5km,预报时效为10d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。
关键词
智能网格
预报
森林
植被
火险
因子
森林火险气象预报
Keywords
intelligent grid forecast
forest vegetation
fire danger factor
fire danger weather forecast
分类号
S762.2 [农业科学—森林保护学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用
韩焱红
苗蕾
郝淑会
吴英
赵鲁强
《中低纬山地气象》
2019
7
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