基于SPOT-5光谱和纹理信息的湘西森林生态功能指数遥感预测模型构建

以湘西区域SPOT-5遥感影像为基础,提取样地纹理和光谱信息,以一类调查数据的生态指数为因变量,所对应的纹理和光谱指数为自变量,采用全子集回归来构建预估模型,并采用留一交叉验证进行模型检验。结果表明,构建模型的判定系数R2adj为0.5071,留一交叉验证结果R2cv=0.4860,模型的残差呈均匀的分布在0附近,没有明显的变化趋势。此外,SW检验和NCV检验结果显示残差的正态性和等方差性,表明构建的森林生态功能指数遥感预估模型能够预估森林生态功能指数,为生态功能的快速、经济和定量的评价提供数据支持,为有效森林管理以及决策的制定提供理论支持。

武夷山国家公园体制试点建设前后森林生态功能变化研究

借鉴《森林资源连续清查技术规程》中的森林生态功能评价方法,基于2016年和2020年森林资源档案数据,采用森林生物量、森林自然度、森林群落结构、树种结构、植被总覆盖度、郁闭度、平均树高、枯枝落叶厚度等级等8个因子,评价武夷山国家公园体制试点建设前后森林生态功能等级,分析比较不同地类、不同树种结构和不同龄组森林生态功能的动态变化情况。结果显示,武夷山国家公园2016年森林生态功能指数为0.6032,等级为“中”;2020年指数为0.7003,等级为“好”。2020年森林生态功能等级按林地面积占比排序为好(53.9%)>中(43.9%)>差(2.2%)。国家公园体制试点建设后,区域森林生态功能显著提升。

基于GIS的大兴安岭盘古林场森林生态功能等级评价与分析

森林生态功能是指森林生态系统及其生态过程所形成的有利于人类生存与发展的生态环境条件与效用。基于GIS软件数据编辑、分析和制图功能,通过反映森林生物量、生物多样性和森林结构的有关特征因子,针对2012年大兴安岭盘古林场森林资源二类调查数据,按各评价指标的相对重要性来综合评定大兴安岭森林生态功能等级。结果表明:(1)大兴安岭盘古林场森林生态功能指数为0.599 7,其中生态功能等级为优的林分仅占7.26%,中等林分占92.74%,该地区森林生态功能整体处于中等等级;(2)从森林类型的角度分析,各林型生态功能指数排序依次为:针阔混交林(0.628 9)>阔叶混交林(0.613 5)>针叶相对纯林(0.602 4)>针叶混交林(0.588 2)>阔叶相对纯林(0.574 7)>针叶纯林(0.552 5)>阔叶纯林(0.543 5);(3)从龄组的角度分析,近熟林(0.602 4)和过熟林(0.602 4)生态功能指数较大,成熟林(0.598 8)和中龄林(0.598 8)次之,幼龄林(0.588 2)最小;(4)从优势树种的角度分析,云杉(0.613 5)>山杨(0.606 1)>落叶松(0.598 8)=樟子松(0.598 8)=白桦(0.598 8)>杨树(0.595 2)=柳树(0.595 2);(5)从河流的影响角度分析,距离越小,小班受到河流的影响越大,小班的生态功能越好;(6)从道路的影响角度分析:距离越小,小班受到道路的影响越大,小班的生态功能越差。研究结果可为该地区森林资源的合理分配、森林健康经营、森林内部价值外部化、林业补偿提供理论依据和技术支持。

基于森林数量、质量和空间分布的森林生态功能评价研究

以森林数量、质量和空间3个因子分布为基本评估因素,建立了一个区域森林生态功能评价综合指数,并利用2004、2009年2期浙江省森林资源连续清查样地数据进行实证研究。结果表明:浙江省森林生态功能指数从2004年的0.580 2上升到2009年的0.600 3,增长了0.020 1,增长比例为3.46%,其中森林数量因素推动的生态功能指数增加0.016 7,森林质量因素推动的指数增加0.066 1,森林分布因素推动的指数增加-0.022 4,这与浙江省过去5年森林的变化是相符的。

黑龙江省林区森林生态状况

利用森林资源清查数据,对黑龙江省的森林生态状况进行了综合评价,并通过现状的评价为黑龙江省今后的森林生态恢复提供了理论依据。