GIS在森林资源分类经营区划中的应用

文章以哈日图热格林场森林资源分类经营区划中的GIS技术应用为例.通过在SuperMap Deskpro 2003平台下,进行了ASTER卫星影像数据和矢量数据的处理,获取了研究区森林资源的空间数据,分析得出该林场的森林资源分类经营现状,全林场共有公益林135,100,648.83 m^2;其中国家公益林111,700,491.83 m^2,山区国有公益林23,401,210.00 m^2.显示了GIS技术在森林资源分类经营区划中的及时、准确、便捷等特点,为新疆森林资源的可持续发展提供了技术支持,具有广阔的应用前景.

基于多源遥感影像的森林资源分类及精度评价

借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分类,并对两种影像分类结果精度评价后采用替换法进行多源遥感影像分类。结果表明:(1)Landsat-8 OLI和GF-2影像森林资源分类最佳纹理窗口和方向分别为7×7、135°和19×19、135°。(2)GF-2影像加入纹理特征后阔叶林、针阔混交林的生产者精度和用户精度均高于Landsat-8 OLI影像,灌木林生产者精度与用户精度分别低于和高于Landsat-8 OLI影像,而竹林的生产者精度(63.33%)和用户精度(67.86%)均低于Landsat-8 OLI影像的生产者精度(90%)和用户精度(77.14%);GF-2影像加入纹理特征后总体分类精度从80.97%提高到87.04%,提高了6.07%,而Landsat-8 OLI影像只提高了2.23%。(3)采用替换法得到的多源遥感影像分类结果总体精度达到88.87%,比GF-2影像分类结果精度高1.83%。因此,综合分析多源遥感影像在森林资源分类中表现出的差异性并采用替换法对多源分类结果进行优势结合有助于提高遥感影像的森林资源分类精度。

结合随机森林面向对象的森林资源分类

针对森林资源分类研究较少且缺少相对简单有效的方法的情况,提出一种结合面向对象和随机森林的森林资源分类方法。面向对象分割技术可减少“椒盐效应”,随机森林分类算法具有高准确度、抗噪声能力强、性能稳定等优势。鉴于此,通过调整面向对象的分割参数,构造最优特征空间及估算随机森林中决策树的数量等,构建了最优的面向对象随机森林分类模型。另外,选择了SVM算法作对比试验。试验结果显示,本文分类算法的总体精度达到83.34%,Kappa系数为0.7892,明显高于SVM,能够有效提高森林资源分类的精度。

基于GIS的昆仑山林场森林资源分类区划研究

文章以昆仑山林场最新森林资源调查资料为依据,并结合昆仑山林场的地形、地势特征,通过GIS技术,对研究区的森林资源进行补充调查区划。利用ERDAS IMAGINE 8.6、ArcGIS 9等软件强大的空间分析和数据管理功能。对昆仑山林场的SPOT遥感影像以及矢量数据进行处理,分析得出昆仑山林场的森林资源分布现状,并对其进行合理区划。经过统计分析该林场公益林总面积为64166.87hm2,其中:有林地面积为15372.8hm2,占公益林总面积的23.95%;疏林地面积为12971.33hm2,占公益林总面积的20.22%;灌木林地面积为35708.47hm2,占公益林总面积的55.65%;宜林地面积为114.27hm2,占公益林总面积的0.18%。

基于遥感技术的森林资源分类研究

森林是陆地生态系统的重要组成部分,在抑制全球气候变暖和保护生物多样性等方面发挥着重要作用。森林分布的广阔性、区域性和复杂性等特点,使遥感技术在森林结构探测中具有得天独厚的优势。不同类型的森林植被由于光谱特征的差异,在遥感影像上表现出一定的灰度差异,为森林资源分类提供了可能。

金河林业局森林资源分类经营现状及经营对策

文章对金河林业局森林资源分类经营现状及经营对策进行了分析。

林业分类经营与林业可持续发展

林业分类经营与林业可持续发展都是当前我国林业经济理论界极为关注的热点研究问题。本文仅就林业分类经营与林业可持续发展的理论实质、二者之间的关系谈谈自己的看法与认识。一、林业分类经营1995年,原林业部长徐有芳同志在全国林业厅局长会议上,明确提出"