森林遥感图像测量数据偏差影响分析方法设计

森林环境的多变性导致该地区的卫星遥感图像测量数据易产生偏差。以优化森林遥感图像的监测效果为目的,在污染误差模型的支持下,设计了一种森林遥感图像测量数据偏差影响分析方法。利用污染误差模型调整森林遥感图像,降低因测量数据出现观测异常而产生的影响。运用随机函数多项拟合过程生成包含配准误差的新遥感图像,并对新图像进行几何精矫正,从而确定不同多光谱波段配准误差对图像测量数据偏差的影响。分析实验数据可知,遥感图像的配准误差会监测效果产生明显的影响,且影响程度会随着误差大小的变化而变化,证明上述方法能够有效实现对森林遥感图像测量数据偏差的影响分析。

图像批处理的实现

通过对 ER MAPPER软件的深层次剖析 ,针对批量图象处理 ,提出解决办法。并通过 C语言编程 ,实现快速批量处理图像。在工作过程中尽量减少人工劳动 ,减少工作量 ,提高正确性 ,充分利用计算机的功能 ,提高生产效率。