再谈植保系统工程中的人工智能技术

植保系统工程中应用专家系统和决策支持系统的必要性和可能性,作者已在《植物保护》15(3):35作了阐述,但人工智能技术对系统分析和建模工作的影响远不止于此。它还包括有力的知识表达方法和对原来不能用数值方法解决的问题寻求可行的算法。它不仅使数学更容易被用来解决系统问题,而且也提供一些非数学的模拟工具,如以规则为基础的模拟(rule-based simulation),知识系统(knowledge systems),符号数学操作工具(symbolic mathematics manipulators),景观结构模拟工具(landscape simulators),目标模拟和行为模型化方法(object—orientedsimulation and behanioral modeling)等。 建立人工智能系统的工作称为AI编程(AI programming),它涉及两个问题:(1)有关的知识应如何在AI编程中表达,(2)这些知识应如何用来解决问题,即知识的搜索和推理。两者都属于知识工程研究的范围。 一.知识工程 1.知识表达 知识表达是AI编程的中心问题,所以,许多人工智能系统被称为知识基系统(knowledgebased systems)。知识在其表达之前还有个如何获取的问题,这是当前人工智能研究的关键性难关。知识获取是指把存在于领域专家头脑里的知识整理出来,存贮到专家系统或其他人工智能系统之中。这是今后10年面临的必须解决的问题。

持续植保与植保系统工程梗概

一、持续植保持续植保就是要求植保科技工作者在进行科技实践中，对减缓自然资源衰竭，维护资源再生，在兼顾当前利益又不损害长期发展的目标下，达到社会、经济和环境的协调发展。因此，持续植保与有害生物综合治理主要不同之点，除更为强调系统观点、整体观点之外，还要...

关于植保科学和植保系统工程

未来的时代将是生物学时代.绿色植物是生物界营养金字塔的塔基,栽培植物仍将是人类生存的主要食物来源.人口在持续增长,耕地面积在不断缩小,粮食问题日趋严重.植物的健康转而影响着人类的健康.植物保护的最终目的是为了保障人类的生存和发展.植保工作覆盖在大地上,还影响着社会和生态环境,因而植保不再是只有农民和农业战线才关心的事物,而将逐渐成为人类生活生产中不可忽视的大事之一,将受到全社会愈来愈多的重视.“植物医学”会有更大的发展,并与人医学、兽医学逐步形成鼎足之势.在这种形势下,对植物保护的再认识甚有必要.