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耦合多目标遗传算法下的城市生态环境最优空间布局系统
1
作者
王衍睿
宋祥波
《现代电子技术》
2023年第11期139-143,共5页
城市生态环境布局需要考虑生态结构、城市功能等多方面因素,为保证布局后的城市生态环境最优,设计耦合多目标遗传算法下的城市绿植景观最优空间布局系统。按照耦合多目标遗传算法原则,求解数据映射关系与节点⁃单元关系,再以此为基础,提...
城市生态环境布局需要考虑生态结构、城市功能等多方面因素,为保证布局后的城市生态环境最优,设计耦合多目标遗传算法下的城市绿植景观最优空间布局系统。按照耦合多目标遗传算法原则,求解数据映射关系与节点⁃单元关系,再以此为基础,提取影响城市生态环境的各项因素,完成对城市生态环境特征的定义。探索生态空间的完整发展过程,根据环境与城市生态结构之间的关联性,确定环境对城市的多元功能支撑作用,实现城市生态环境的空间布局分析,完成耦合多目标遗传算法下城市生态环境最优空间布局系统的设计。对比实验结果表明,按照上述系统布局要求所种植绿植景观的摆放位置与真实摆放位置之间的误差不超过10%,对于实现城市生态环境的最优布局可以起到促进性作用。
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关键词
城市生态环境
城市空间布局
多目标遗传算法
特征提取
影响因素分析
植株景观
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职称材料
题名
耦合多目标遗传算法下的城市生态环境最优空间布局系统
1
作者
王衍睿
宋祥波
机构
成都东软学院
出处
《现代电子技术》
2023年第11期139-143,共5页
文摘
城市生态环境布局需要考虑生态结构、城市功能等多方面因素,为保证布局后的城市生态环境最优,设计耦合多目标遗传算法下的城市绿植景观最优空间布局系统。按照耦合多目标遗传算法原则,求解数据映射关系与节点⁃单元关系,再以此为基础,提取影响城市生态环境的各项因素,完成对城市生态环境特征的定义。探索生态空间的完整发展过程,根据环境与城市生态结构之间的关联性,确定环境对城市的多元功能支撑作用,实现城市生态环境的空间布局分析,完成耦合多目标遗传算法下城市生态环境最优空间布局系统的设计。对比实验结果表明,按照上述系统布局要求所种植绿植景观的摆放位置与真实摆放位置之间的误差不超过10%,对于实现城市生态环境的最优布局可以起到促进性作用。
关键词
城市生态环境
城市空间布局
多目标遗传算法
特征提取
影响因素分析
植株景观
Keywords
urban ecological environment
urban spatial layout
multi⁃objective genetic algorithm
feature extraction
influence factor analysis
plant landscape
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
耦合多目标遗传算法下的城市生态环境最优空间布局系统
王衍睿
宋祥波
《现代电子技术》
2023
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