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基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究 被引量:14
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作者 王萍 唐江丰 +1 位作者 王博 王立地 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期509-513,共5页
传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态... 传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态学滤波、数学形态学运算,采取不同的结构元素反复实验对植物叶片边缘信息进行提取。不用传统目测方法而是通过定量的分析实验结果,表明了边缘检测基础上进行形态学处理的分割方法的有效性。 展开更多
关键词 边缘检测 形态学滤波 数学形态学 线性滤波 植物叶片边缘信息
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