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基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究
被引量:
14
1
作者
王萍
唐江丰
+1 位作者
王博
王立地
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期509-513,共5页
传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态...
传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态学滤波、数学形态学运算,采取不同的结构元素反复实验对植物叶片边缘信息进行提取。不用传统目测方法而是通过定量的分析实验结果,表明了边缘检测基础上进行形态学处理的分割方法的有效性。
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关键词
边缘
检测
形态学滤波
数学形态学
线性滤波
植物叶片边缘信息
下载PDF
职称材料
题名
基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究
被引量:
14
1
作者
王萍
唐江丰
王博
王立地
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期509-513,共5页
基金
校青年教师科研基金
文摘
传统的边缘检测算子均属于线性滤波方法。数学形态学是一种非线性滤波方法,能够保持图像的基本形状特征,在图像处理各个领域广泛应用。仅用边缘检测算子或者数学形态学处理都不能得到理想的分割效果。根据边缘算子检测的结果,进行形态学滤波、数学形态学运算,采取不同的结构元素反复实验对植物叶片边缘信息进行提取。不用传统目测方法而是通过定量的分析实验结果,表明了边缘检测基础上进行形态学处理的分割方法的有效性。
关键词
边缘
检测
形态学滤波
数学形态学
线性滤波
植物叶片边缘信息
Keywords
edge detection
morphological filtering
mathematical morphology
linear filtering
edge information of plant leaves
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究
王萍
唐江丰
王博
王立地
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012
14
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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