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城镇绿地植被固碳量遥感测算模型的设计
被引量:
19
1
作者
周坚华
胡永红
+1 位作者
周一凡
俞立中
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第20期5653-5665,共13页
城镇绿地是增加城市碳汇的积极因素之一。但城镇绿地植被结构和分布的极高空间异质性、影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性等,使城镇绿地碳汇水平估算存在很大的不确定性。为此,提出了完全由遥感数据驱动的城镇绿地植被固碳...
城镇绿地是增加城市碳汇的积极因素之一。但城镇绿地植被结构和分布的极高空间异质性、影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性等,使城镇绿地碳汇水平估算存在很大的不确定性。为此,提出了完全由遥感数据驱动的城镇绿地植被固碳量测算模型。它以分树种单株测算来适应城镇绿地植被结构和分布等的高异质性;以小尺度提取影响植物生产力的主要环境压力和管养模式因子,来适应这些因子空间分布的高异质性。该模型可以用于自动测算城镇绿地植被地上干生物量和地上净第一生产力,它的提出对于评价城镇绿地植被的碳捕获能力和储量分布、碳汇水平、以及由此产生的对城镇地区碳循环和生态承载力等的定量影响具有重要意义。为了论证该技术框架中一些关键技术的可行性,进行了局部试验,并取得了一些进展。
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关键词
城镇绿地
碳
汇
植物固碳模型
遥感驱动
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职称材料
题名
城镇绿地植被固碳量遥感测算模型的设计
被引量:
19
1
作者
周坚华
胡永红
周一凡
俞立中
机构
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
上海植物园
斯坦福大学地球科学学院
华东师范大学
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第20期5653-5665,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(40671177)
文摘
城镇绿地是增加城市碳汇的积极因素之一。但城镇绿地植被结构和分布的极高空间异质性、影响植物生产力的环境压力因子的极高空间异质性等,使城镇绿地碳汇水平估算存在很大的不确定性。为此,提出了完全由遥感数据驱动的城镇绿地植被固碳量测算模型。它以分树种单株测算来适应城镇绿地植被结构和分布等的高异质性;以小尺度提取影响植物生产力的主要环境压力和管养模式因子,来适应这些因子空间分布的高异质性。该模型可以用于自动测算城镇绿地植被地上干生物量和地上净第一生产力,它的提出对于评价城镇绿地植被的碳捕获能力和储量分布、碳汇水平、以及由此产生的对城镇地区碳循环和生态承载力等的定量影响具有重要意义。为了论证该技术框架中一些关键技术的可行性,进行了局部试验,并取得了一些进展。
关键词
城镇绿地
碳
汇
植物固碳模型
遥感驱动
Keywords
urban landscape vegetation
carbon sink
model of measuring AVB and ANPP
driven by remote sensing
分类号
Q948 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城镇绿地植被固碳量遥感测算模型的设计
周坚华
胡永红
周一凡
俞立中
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
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职称材料
已选择
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参考文献
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