植物智能管家

本文介绍了一种基于AT89S52单片机的植物智能管家,其以AT89S52单片机为主控制器,外加传感器模块、显示模块、继电器电路、阈值设置模块、报警模块、电源模块等构成。

融合遗传、形态和环境信息的植物智能识别

以植物DNA条形码为代表的新兴生物技术逐渐推广应用于林业科学研究领域。文中介绍了美国科研机构和高校联合开发的Leafsnap可视化植物识别软件的应用情况,根据当前已开展的植物DNA测序和数据库平台构建情况,初步提出一个综合植物DNA条形码、形态和环境信息的智能识别系统,以期为将来改进或开发出更准确、更快捷、更有趣且能进行公众参与的植物识别应用软件提供一些思路,为森林生物多样性研究和应用提供帮助。

面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取

植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。

基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。

基于家庭物联网Android平台的智能植物生长柜监控系统设计

近年来,人们对蔬菜安全、卫生、绿色的需求越来越高,智能植物生长柜作为解决途径有着很高的应用性。为实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时实现对多控制节点的远程控制,本文研发一款基于家庭物联网Android平台的植物生长柜监控系统,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据,系统支持多手机用户客户端可以共享一台服务器。系统采用STM32作为底层控制芯片,采用HLK RM04串口转无线模块与手机wifi通信,采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写手机端软件控制程序,并设计实验实时获取生长柜的参数信息,同时对湿度和光照强度进行控制,实现对植物生长箱的实时监测和控制。

基于物联网的智能植物工厂电子商务系统设计

为实现对蔬菜生产过程的可溯源性,同时更好地满足人们对蔬菜安全的需求,本文提出一种基于物联网的应用于植物工厂中的电子商务系统。在智能植物工厂的硬件基础上,采用物联网服务器、第三方支付和物流联盟构建新型物联网植物工厂中的电子商务系统。本系统能实现蔬菜生产过程的透明化、可溯源性和私人定制蔬菜,实现对植物工厂中蔬菜的在线定制、在线支付、物流跟踪、实时监控等需求,且可追溯蔬菜生长和运输的全过程。

基于PLC的智能生态植物工厂控制研究

随着智能植物工厂被列入国家863计划,我国对植物工厂的研究进入了更深层次,逐渐开始向生态化、智能化的方向发展。提出了一种基于PLC控制的智能生态植物工厂控制模型,分析了其需要控制的关键条件,设计了控制端口,并制作了一系列的模拟装置对控制模型进行了功能性、快速响应性的验证。结果表明,该智能植物工厂控制系统能够满足智能生态植物工厂的基本控制要求,对智能植物工厂的建立提供了一种可以实现的控制方法。

LED智能植物生长箱净化室内空气的实验及分析

采用封闭式熏气法,进行甲醛熏气处理,对比了LED智能植物生长箱中的蔬菜和普通盆栽植物的水分蒸发、甲醛吸收效果等,结果表明LED植物生长箱具有空气净化能力,而且比普通盆栽植物的综合价值优势更为明显。

基于物联网的智能植物生态系统的设计

论文所述的智能植物生态系统基于物联网的ZigBee-WiFi应用技术,通过云平台的大数据存储,实时采集温度、湿度、土壤温湿度、光照强度等环境信息进行数据通信,通过对植物生长阶段的不同需求,对相关参数进行实时监控,及时采用实时趋势曲线和历史趋势曲线以及异常警报措施进行智能管理,将先进的信息技术应用到传统的农业。

智能植物墙在智慧酒店中的应用可行性分析

随着我国智慧城市和智能建筑的发展,智能植物墙在智慧酒店中的运用日益普遍。分析了智慧酒店中智能植物墙的可行性,通过分析智能植物墙在国内外的早期应用,在其智能植物养护系统和空气质量检测系统这一特色中展开,并指出了智能植物墙拟待解决的问题,提出了较为可行的解决措施。

基于深度学习的植物病虫害智能检测系统研究

由于当今全球气候变化异常,农作物病虫害频发,而且农作物病种类多,成因复杂,其预防和识别难度较大,且传统病虫害识别方法大多靠人目视手查,需要一定的专家经验,具有主观性强、识别准确率低等缺点。而信息技术作为解决农作物病虫害智能、快速识别的新技术、新方法,我们计划利用农业信息大数据智能决策分析系统,建立完善一体化的智能农业信息监测系统等。本文便是基于深度学习将计算机视觉、图像识别等技术运用于农作物病虫害检测中,开发智能病虫害检测系统,以提高病虫害检测准确率,减少病虫害对农业生产的危害。

智能化植物工厂创客实验室建设

智能化植物工厂创客实验室以皖西学院校级科技创新平台——智能照明与显示工程技术中心为依托,与六安地区的产学研合作企业合作,开展植物工厂自动补光方面的研究。依托电气与光电工程学院的电气自动化和光源与照明两个专业,相关专业的教师和学生都可融入该创客实验室,其专业技能在该创客实验室中可以得到最大限度发挥。各专业之间可以很好地融合,发挥各自的专业特长,通力合作,为学生参加自动控制、光电、照明设计相关的学科竞赛提供保障。

植物纹样在智能植物园设计中的应用:走进数字自然

本研究深入探讨了植物纹样在智能植物园设计中的应用,揭示其如何将传统植物园与数字技术相结合,为游客带来全新的体验。通过研究,发现植物纹样可以与增强现实、虚拟现实等智能技术结合,为游客提供丰富的信息内容和沉浸式的参观体验。此外,这种融合还有助于进行生态教育和提高公众对植物保护的意识。总体上,植物纹样与智能技术的结合不仅优化了植物园的功能,还为其未来发展指明了新的方向。

微藻组培LED智能照明系统设计

提出了一种用于微藻植物组培的LED智能照明系统设计方案,以STM32单片机为核心控制LED驱动模块,通过PWM波和PAM2861驱动芯片调控红、蓝、白LED灯珠产生最佳光谱配比,并且能够实时检测微藻生长环境中外界光照强度的变化.该系统可在微藻动态生长过程中提供最佳光质组合,提高微藻的生长速率和油脂产量,同时降低组培成本.

DNA条形码在入侵植物鉴定中的应用进展

生物入侵对世界经济、环境造成了巨大的影响,已经成为世界关注的焦点。传统的海关检验方法存在鉴定缓慢、准确率低、鉴定专家稀缺等问题,因此急需一种鉴定率高、操作简单和快速的方法对入侵植物的繁殖体进行精确的鉴别。DNA条形码是一种基于DNA序列差异进行物种鉴定的技术,鉴定结果只受样品组织内DNA保存状况影响,不受形态学性状保存状态影响,只需掌握简单分子生物学技术的工作人员即可实现对未知样品的鉴定,在入侵植物检疫鉴定中有很大的应用潜力。根据入侵植物进化快、变异多的特点,可优先考虑种间、种内差异度高的ITS基因作为核心条形码,再以mat K和rbc L基因为辅助条形码。本文分析了植物DNA条形码技术及其衍生出的超级DNA条形码和metabarcoding技术在入侵植物鉴定中的应用潜力,提出构建入侵植物DNA条形码参考数据库与智能植物志(i Flora)相结合,为利用DNA条形码技术对入侵植物进行快速鉴定和相关研究提供参考。

新时期我国现代灌溉试验工作展望

目前,现代高效节水灌溉进入了智能化、精准化阶段,对水利灌溉工程提出了更高的发展要求。虽然近几年我国灌溉信息化发展较快,但仍与发达国家存在一定差距。走中国特色灌溉现代化、信息化、智能化的道路,是发展高效节水灌溉的重要途径。文章探讨了新时期我国灌溉工程与试验如何服务现代农业,从"目标与任务""追赶""路线"的角度,指出了灌溉向微压低流量灌溉发展的必要性,提出了未来节水灌溉的创新领域,为发展"双节给水技术""高频双节给水技术""微压负压植物智能给水技术"指明了方向,为下一步发展现代高效节水灌溉提供了有益思路。

基于Multi-Agent的智能植物系统的构建与应用研究

植物的智能化是在物联网传感数据实时驱动下,由知识模型和多源异构数据融合计算提供智能决策,从而实现植物与环境、植物与人、植物与植物之间互联互通、全程感知与实时反馈的智能化过程,探讨了智能植物的概念、内涵、技术体系及基于Multi-Agent的智能植物系统构建方法。针对植物智能行为复杂异构性,将Multi-Agent技术应用于植物的生长计算和行为模拟,从面向服务的智能植物农业应用出发,综合分析了植物的自治性、反应性、社会性和主动性等智能属性、概念和内涵,构建了多智能体智能植物系统。多智能体智能植物系统的内核由感知器Agent、数据处理Agent、知识模型Agent、智能计算Agent以及虚拟交互Agent构成,并详细描述了系统结构及其关键模型,在多Agent系统中,植物能够感知其所处的环境上下文,自主地决策其行为。构建了基于Multi-Agent的智能植物系统,并以果树修剪虚拟培训智能服务为例验证,结果表明,该系统交互性强、智能程度高、体验效果好,以期为智能植物的发展提供有益的帮助。

基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计

采用物联网技术和Android开发技术,设计智能植物生长柜的软件控制系统,实现利用网络对智能植物生长柜的环境进行实时的监控和对植物生长过程全周期的连续监测,同时利用服务器数据库对历史数据存储,对农业作物的生长习性研究具有一定的现实意义。本文介绍智能植物生长柜的软件系统,该系统包括了物联网设计和Android软件设计。系统采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写安卓软件控制程序,服务器端采用JSP开发MVC框架编程,同时设计实验实时获取植物生长的参数信息,利用服务器数据库对历史数据存储,实现较高的可追溯性,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方通过手机或者浏览器浏览并获取数据。系统可以实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时对多控制节点的远程控制。

基于Android平台串口驱动的多传感器数据传输的实现

为了实现将植物生长柜传感器节点的信息传输到Android系统下,同时在该系统下实现对各传感器节点的数据显示和控制。本研究在对Android平台串口驱动进行重点分析的基础上,设计并实现多传感器(包括2个温度传感器、1个湿度传感器、1个光照传感器、1个二氧化碳浓度传感器)的数据传输和实时显示。Android平台具有强大的功能,将多传感器数据传输到该平台下,为后续开发提供广阔空间。

基于TRIZ理论的智能植物工厂设计

随着经济的发展,我国每年都会减少几百万甚至千万亩耕地,同时虫害、洪涝、干旱、高温等自然灾害也在影响着农作物产量。应用TRIZ分析方法中的资源分析法、功能分析法、因果链分析法、最终理想解对问题进行分析,然后使用TRIZ解决方法技术矛盾分析和矛盾矩阵解决太阳光照不充分问题;运用物理矛盾分析和分离法解决城市化进程占用大量耕地的问题;运用物场模型和76个标准解解决太阳光照不充分问题和温度及湿度对农作物作用不足。最后依据环保性、生产率、生产成本和产品品质等方面对提出方案进行评估,最终筛选出9个具备潜在应用性的解决方案。