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基于微信小程序的植物分类实践教学软件研发 被引量:1
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作者 马金伟 贾九泰 +4 位作者 秦丁丁 聂磊 王鑫 奥叶林 王树森 《实验室科学》 2023年第1期77-80,共4页
为提升植物分类学教学质量,降低学生学习难度、提高学生植物鉴定的速度和效率,依据多年来收集的当地标本信息,结合相关材料,编制出植物检索基础文档,基于微信小程序·云开发架构开发易用、高效、便携的学习与教学工具—植物查询小程... 为提升植物分类学教学质量,降低学生学习难度、提高学生植物鉴定的速度和效率,依据多年来收集的当地标本信息,结合相关材料,编制出植物检索基础文档,基于微信小程序·云开发架构开发易用、高效、便携的学习与教学工具—植物查询小程序,该小程序提供以二歧形式进行植物检索,以三级选择的形式进行植物查询和形态术语查询的功能,实现了移动应用程序在植物教学实践上的一次创新尝试,为植物分类实践教学提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 植物检索与查询 二叉检索 微信小程序
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