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应用主成分和判别分析的红外光谱法快速鉴别酸败植物油
被引量:
2
1
作者
周俊
张军
+3 位作者
谢梦圆
陈哲
汪勇
关贺元
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期53-56,共4页
通过收集并分析40个合格植物油和44个酸败植物油的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个酸败植物油组成训练集,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的1743~1710cm^-1、1172~1130cm^-1、2945~2844cm^-1、1728~168...
通过收集并分析40个合格植物油和44个酸败植物油的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个酸败植物油组成训练集,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的1743~1710cm^-1、1172~1130cm^-1、2945~2844cm^-1、1728~1689cm^-1、2987~2840cm^-1和1731~1660cm^-1对植物油酸败最为敏感的光谱波数范围。在主成分分析的基础上,选取对植物油酸败敏感的波段,利用训练集建立鉴别植物油酸败判别分析模型。采用验证集20个样品验证判别分析模型,判别正确率达100%。主成分结合判别分析的红外光谱法能快速、准确、无损地区分合格植物油和酸败植物油。
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关键词
植物油酸败鉴别
主成分分析
判别分析
傅里叶变换红外光谱
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职称材料
题名
应用主成分和判别分析的红外光谱法快速鉴别酸败植物油
被引量:
2
1
作者
周俊
张军
谢梦圆
陈哲
汪勇
关贺元
机构
光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室(暨南大学)
暨南大学光电工程系
暨南大学食品科学与工程系
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期53-56,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61177075
61275046
+7 种基金
61475066
61405075)
广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A032300016
2012A080302004)
广东省学科建设专项资金项目(2013CXZDA005)
广东省自然科学基金项目(2014A030313377)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(21614313
21615307)
文摘
通过收集并分析40个合格植物油和44个酸败植物油的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个酸败植物油组成训练集,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的1743~1710cm^-1、1172~1130cm^-1、2945~2844cm^-1、1728~1689cm^-1、2987~2840cm^-1和1731~1660cm^-1对植物油酸败最为敏感的光谱波数范围。在主成分分析的基础上,选取对植物油酸败敏感的波段,利用训练集建立鉴别植物油酸败判别分析模型。采用验证集20个样品验证判别分析模型,判别正确率达100%。主成分结合判别分析的红外光谱法能快速、准确、无损地区分合格植物油和酸败植物油。
关键词
植物油酸败鉴别
主成分分析
判别分析
傅里叶变换红外光谱
Keywords
authentication of rancid edible oil
principal component analysis
discrimination analysis
FTIR
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用主成分和判别分析的红外光谱法快速鉴别酸败植物油
周俊
张军
谢梦圆
陈哲
汪勇
关贺元
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
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