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基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方法
被引量:
1
1
作者
秦进春
张丽
吴万全
《测绘科学与工程》
2015年第5期15-20,共6页
针对常见植被指数不能很好地降低非植被地物对植被分类提取的影响,设计了一种基于植被光谱特征的加权高光谱植被指数,并提出了一种基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方案。先利用加权高光谱植被指数对植被信息进行提取,得到较为...
针对常见植被指数不能很好地降低非植被地物对植被分类提取的影响,设计了一种基于植被光谱特征的加权高光谱植被指数,并提出了一种基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方案。先利用加权高光谱植被指数对植被信息进行提取,得到较为完整的植被分布信息,再利用典型分类算法进行植被分类,实验结果表明,本文提出的方案能够有效降低非植被地物的影响,提高植被分类提取的精度。
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关键词
高光谱影像
光谱特征
加权高光谱
植被
指数
植被分类提取
下载PDF
职称材料
题名
基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方法
被引量:
1
1
作者
秦进春
张丽
吴万全
机构
西安测绘研究所
地理信息工程国家重点实验室
第--N绘导航基地
出处
《测绘科学与工程》
2015年第5期15-20,共6页
文摘
针对常见植被指数不能很好地降低非植被地物对植被分类提取的影响,设计了一种基于植被光谱特征的加权高光谱植被指数,并提出了一种基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方案。先利用加权高光谱植被指数对植被信息进行提取,得到较为完整的植被分布信息,再利用典型分类算法进行植被分类,实验结果表明,本文提出的方案能够有效降低非植被地物的影响,提高植被分类提取的精度。
关键词
高光谱影像
光谱特征
加权高光谱
植被
指数
植被分类提取
Keywords
hyperspectral image
spectral characteristic
weighted hyperspectral vegetation index ( WHVI }
vegetation classi-fication and extraction
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权高光谱植被指数的植被分类提取方法
秦进春
张丽
吴万全
《测绘科学与工程》
2015
1
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