全新世中期中国气候格局定量重建

古气候要素的定量化，是认识气候变化规律的关键节点之一。以往对于我国的古气候要素定量化重建，主要基于孢粉一气候的统计学方法。由于该方法难以有效区分温度、降水和大气CO2浓度等环境因子对植物生长的影响，因而导致重建结果可能存在不确定性。本次研究，我们基于植物生理过程、新一代古气候定量重建的植被反演方法，考虑环境因子对植被生长的影响，利用新完善的中国第四纪孢粉数据库中的孢粉数据，定量化重建了我国全新世中期（6±0．5ka14C）的古气候要素空间格局。结果表明，全新世中期我国年均温度比现在略高约0．7℃，东部区域增温明显，尤其是东北地区，而西北地区可能略有降温；最冷月温度增温较大，达约1℃，而最热月温度增温较小，为约0．5℃。全国年降水量整体比现在多约230mm，主要是夏季降水增多所导致，其中东部地区增加显著。上述结果揭示，全新世中期全球增温将有利于我国降水增加，并导致季节性温度变化明显。本次重建结果增强了与古气候模拟结果的可对比性。

末次冰盛期中国气候要素定量重建

古气候定量化是古全球变化研究的核心目标之一.重建末次冰盛期时段((18±2)ka14C)气候变化特征,对理解冰期-间冰期地球气候演化规律具有重要的意义.以往古气候要素定量重建,主要基于现代气候条件下孢粉-气候的统计学方法,因难以有效区分过去气候季节性变化和大气CO2浓度降低对植物生长的影响,导致重建结果可能存在不确定性.本研究基于植物生理过程、新一代古气候定量重建的植被反演方法,考虑上述环境因子对植物生长的影响,利用新完善的中国第四纪孢粉数据库,重建了古气候的空间格局.结果表明,在末次冰盛期,大气CO2浓度降低对中国古气候要素重建结果影响不显著;全国年均温比现在低约(5.6±0.8)℃,最冷月温度和最热月温度分别降低约(11.0±1.6)℃和(2.6±0.9)℃,且中国南方降温幅度达到约(5.5±0.5)℃,接近平均值的水平,年均温变化主要归因于冬季温度的降低;全国年降水量比现在低约(46.3±17.8)mm,其中北方降水减少约(51.2±21.4)mm,年降水变化主要源于夏季降水的减少.与古气候模拟结果的对比揭示,虽然现有模式能较好模拟年均气候模态,但是在季节性变化上与重建结果还有较大的差距,指示未来在提高古气候重建精度的同时需进一步加强古气候模式的季节性气候模拟能力.