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植被指数合成算法综述
被引量:
14
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作者
龙鑫
李静
柳钦火
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期969-977,共9页
单天观测数据中很难得到令人满意的植被指数产品,通常采用多天观测合成的方法得到更高质量的植被指数产品。从植被指数合成主要影响因子入手,将植被指数合成算法分为5类,分析误差移除具体方法,总结各类合成算法优缺点。归纳了目前常用...
单天观测数据中很难得到令人满意的植被指数产品,通常采用多天观测合成的方法得到更高质量的植被指数产品。从植被指数合成主要影响因子入手,将植被指数合成算法分为5类,分析误差移除具体方法,总结各类合成算法优缺点。归纳了目前常用的区域或全球尺度植被指数产品及其精度验证。在此基础上展望了植被指数合成算法的研究前景。
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关键词
植被指数
合成
算法
植被指数合成产品
角度归一化
合成
算法
MVC
原文传递
题名
植被指数合成算法综述
被引量:
14
1
作者
龙鑫
李静
柳钦火
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期969-977,共9页
基金
863重大项目"星机地综合定量遥感系统与应用示范(一期)"
第四课题"多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术"(2012AA12A304)
+2 种基金
国家自然科学基金重点基金"光学与微波遥感的模型协同及联合反演研究"(40730525)
国家自然科学基金面上项目"非均质混合像元遥感反射波谱模型构建及叶面积指数反演方法研究"(41271366)
中国科学院西部行动计划项目"黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验"(KZCX2-XB3-15)
文摘
单天观测数据中很难得到令人满意的植被指数产品,通常采用多天观测合成的方法得到更高质量的植被指数产品。从植被指数合成主要影响因子入手,将植被指数合成算法分为5类,分析误差移除具体方法,总结各类合成算法优缺点。归纳了目前常用的区域或全球尺度植被指数产品及其精度验证。在此基础上展望了植被指数合成算法的研究前景。
关键词
植被指数
合成
算法
植被指数合成产品
角度归一化
合成
算法
MVC
Keywords
Vegetating Index Compositing BRDF Angle nomalization copositing algorithm MVC
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
植被指数合成算法综述
龙鑫
李静
柳钦火
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2013
14
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