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基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
被引量:
12
1
作者
杨存建
周其林
+2 位作者
任小兰
程武学
王琴
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期507-515,共9页
森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义。论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法。将四川省的森林植被划分为常绿落叶混...
森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义。论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法。将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林5种类型。通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(2005年1月9日、2月26日、4月22日、7月19日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了5种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84%,植被类型最低精度达到76%。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值。该研究表明,四川省2005年的森林覆盖率为28.43%。各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林。该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要的应用价值。
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关键词
MODIS数据
归一化
植被
指数
光谱特征
植被类型提取
原文传递
题名
基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
被引量:
12
1
作者
杨存建
周其林
任小兰
程武学
王琴
机构
四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS中心
四川省遂宁市林业局
出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期507-515,共9页
基金
国家973项目(2009CB421105,2007CB714401)
国家自然科学基金项目(40771144)
国家863项目(2009AA12Z140)
文摘
森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义。论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法。将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林5种类型。通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(2005年1月9日、2月26日、4月22日、7月19日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了5种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84%,植被类型最低精度达到76%。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值。该研究表明,四川省2005年的森林覆盖率为28.43%。各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林。该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要的应用价值。
关键词
MODIS数据
归一化
植被
指数
光谱特征
植被类型提取
Keywords
MODIS data
NDVI
spectrum feature
vegetation extraction
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
杨存建
周其林
任小兰
程武学
王琴
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
12
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