数字半球摄影法获取植被表观聚集指数(ACI)采样尺度效应研究

植被聚集指数CI (Clumping Index)表征植被冠层叶片的聚集程度,是影响冠层内辐射传输的重要植被结构参数,对更好地理解冠层的辐射传输具有重要意义。数字半球摄影法DHP (DigitalHemispherical Photography)与有限长度平均方法的结合被广泛应用于地面CI估算,研究表明,有限长度平均法应用于DHP图像时所划分的采样单元大小与CI测量结果密切相关,即CI随图像采样尺度的变化会表现出有意义的变化,植被表观聚集指数ACI (Apparent Clumping Index)故应运而生,ACI的提出有助于加深对植被聚集效应的理解,拓展植被CI的地面间接测量,同时也对CI星载遥感产品的验证提出了新的挑战。目前,应用有限长度平均法估算ACI时,DHP图像中划分的采样单元的大小对ACI估算的影响规律,及其随不同植被类型的变化规律有待进一步探索。针对上述问题,本研究基于DHP图像,分别以一系列逐级增大的角度采样尺度对观测天顶角和方位角进行划分,共得到30种采样方法、17级角度采样分辨率,并将其分别应用于林、灌、草和农作物四种地类,探究了ACI在不同植被类型下随17级角度采样分辨率变化而变化的规律;同时,探讨了ACI的角度采样尺度效应与植被在空间中的分布形态,以及农作物生长阶段之间的密切联系。结果表明,在四种地类下,随17级角度采样分辨率的降低ACI从约0.5变化至0.8,平均增幅分别达到26%、29%、14%和35%;在大豆作物的不同生长阶段,随17级角度采样分辨率由高到低的变化,ACI的增长存在一定差异,增幅最大可达60%。本研究针对CI地面测量的不一致性问题展开研究,揭示了ACI角度采样尺度效应的方向依赖性规律,总结了不同植被类型下角度采样尺度对ACI估算结果影响的统一性和差异性,有望为CI遥感产品验证的不确定性分析提供地面测量数据变化的精细分析支撑。