为探究青海省植被固碳量时空演变及其驱动因子,基于2000—2020年净初级生产力(NPP)数据和土壤呼吸模型计算得到植被净生态系统生产力(NEP),采用趋势分析、偏相关分析及地理探测器等方法对青海省植被NEP时空演变及驱动因子进行定量分析...为探究青海省植被固碳量时空演变及其驱动因子,基于2000—2020年净初级生产力(NPP)数据和土壤呼吸模型计算得到植被净生态系统生产力(NEP),采用趋势分析、偏相关分析及地理探测器等方法对青海省植被NEP时空演变及驱动因子进行定量分析。结果表明:青海省植被NEP在近20 a间波动上升,年均增幅为1.54 g C·m^(-2)·a^(-1);年均植被NEP空间变化差异较大,由东南向西北递减,71.08%的区域保持不变或增加;对植被NEP解释力最强的是NDVI,降水、气温、人口密度等气候与人为因子对NEP的空间分异解释力较强;由于双因子交互作用会增强对植被NEP空间分异的解释力,因此在未来提升青海省固碳能力时,要注意多因子协同作用。展开更多
陆地生态系统碳收支不仅是衡量地表生态环境的重要参数,也是全球碳循环的关键变量。以国家低碳试点城市、可持续发展创新示范区——湖南省郴州市为研究区域,耦合多源遥感数据,结合土壤呼吸地统计模型、趋势分析、地理探测器和残差分析...陆地生态系统碳收支不仅是衡量地表生态环境的重要参数,也是全球碳循环的关键变量。以国家低碳试点城市、可持续发展创新示范区——湖南省郴州市为研究区域,耦合多源遥感数据,结合土壤呼吸地统计模型、趋势分析、地理探测器和残差分析等方法,系统开展了2001~2020年植被净生态系统生产力(NEP)时空变化特征分析及影响因素探究。结果表明:(1)在时间上,2001~2020年郴州市总体表现为碳汇,年均固碳总量达5.943×106 T Ca^(-1),NEP均值310.351 g Cm^(-2),平均增长速率2.066 g Cm^(-2)a^(-1)。(2)在空间上,NEP总体呈西高东低、北高南低分布,显著增加(P<0.05)的区域面积占比为40.304%,主要集中在西部。不同植被类型碳汇水平差异表现为:林地(328.100 g Cm^(-2))>草地(318.650 g Cm^(-2))>耕地(257.509 g Cm^(-2))。(3)郴州市生态系统碳收支驱动机制复杂。NEP与气温、日照时数、相对湿度和高程等因子呈正相关,而与降水量和地表净辐射呈负相关,双因子对NEP空间分异性的交互作用明显高于单因子。(4)自然因子是郴州市植被NEP变化的主导因素(95.896%),但在城市边缘区等人类活动剧烈的区域,土地利用/覆被变化平均贡献率达59.761%。研究结果有助于准确把握区域陆地生态系统碳收支时空特征及其内在驱动机制,并为区域生态系统管理与可持续发展提供科学依据。展开更多
文摘为探究青海省植被固碳量时空演变及其驱动因子,基于2000—2020年净初级生产力(NPP)数据和土壤呼吸模型计算得到植被净生态系统生产力(NEP),采用趋势分析、偏相关分析及地理探测器等方法对青海省植被NEP时空演变及驱动因子进行定量分析。结果表明:青海省植被NEP在近20 a间波动上升,年均增幅为1.54 g C·m^(-2)·a^(-1);年均植被NEP空间变化差异较大,由东南向西北递减,71.08%的区域保持不变或增加;对植被NEP解释力最强的是NDVI,降水、气温、人口密度等气候与人为因子对NEP的空间分异解释力较强;由于双因子交互作用会增强对植被NEP空间分异的解释力,因此在未来提升青海省固碳能力时,要注意多因子协同作用。
文摘陆地生态系统碳收支不仅是衡量地表生态环境的重要参数,也是全球碳循环的关键变量。以国家低碳试点城市、可持续发展创新示范区——湖南省郴州市为研究区域,耦合多源遥感数据,结合土壤呼吸地统计模型、趋势分析、地理探测器和残差分析等方法,系统开展了2001~2020年植被净生态系统生产力(NEP)时空变化特征分析及影响因素探究。结果表明:(1)在时间上,2001~2020年郴州市总体表现为碳汇,年均固碳总量达5.943×106 T Ca^(-1),NEP均值310.351 g Cm^(-2),平均增长速率2.066 g Cm^(-2)a^(-1)。(2)在空间上,NEP总体呈西高东低、北高南低分布,显著增加(P<0.05)的区域面积占比为40.304%,主要集中在西部。不同植被类型碳汇水平差异表现为:林地(328.100 g Cm^(-2))>草地(318.650 g Cm^(-2))>耕地(257.509 g Cm^(-2))。(3)郴州市生态系统碳收支驱动机制复杂。NEP与气温、日照时数、相对湿度和高程等因子呈正相关,而与降水量和地表净辐射呈负相关,双因子对NEP空间分异性的交互作用明显高于单因子。(4)自然因子是郴州市植被NEP变化的主导因素(95.896%),但在城市边缘区等人类活动剧烈的区域,土地利用/覆被变化平均贡献率达59.761%。研究结果有助于准确把握区域陆地生态系统碳收支时空特征及其内在驱动机制,并为区域生态系统管理与可持续发展提供科学依据。
