期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用于字符识别的椭圆基函数概率神经网络 被引量:1
1
作者 张军 戚飞虎 叶芗芸 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期91-97,共7页
提出了一种适合在有噪声条件下进行字符识别的椭圆基函数概率神经网络EBPNN(ElipticBasisFunctionProbablilsticNeuralNetwork)模型,该模型选用由字符统计特征提取的具有选择注... 提出了一种适合在有噪声条件下进行字符识别的椭圆基函数概率神经网络EBPNN(ElipticBasisFunctionProbablilsticNeuralNetwork)模型,该模型选用由字符统计特征提取的具有选择注意特性的参数作为概率神经网络的椭圆基函数系数.EBPNN模型在货车编号自动识别系统中获得了良好的应用,整个系统的字符识别率达到96%以上,编号识别率达到90%以上,实验结果表明该模型的识别性能较常用的其它神经网络要好,且特别适用于有噪声的情况. 展开更多
关键词 概率神经网络 椭圆基函数 字符识别 EBPNN
下载PDF
基于椭圆基函数动态模糊神经网络的储层特征预测 被引量:1
2
作者 王婧慈 徐文远 胡高贤 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第16期4518-4523,4528,共7页
储层流动单元指数(FZI)能够从岩石物理相的角度体现出孔渗关系,可作为孔渗关系分析的辅助性参数。为了在孔隙度、渗透率未知的情况下对逐个采样点求取FZI,在分析泌阳凹陷白云岩分布区关键井的岩心数据和多种测井资料的基础上,建立了一... 储层流动单元指数(FZI)能够从岩石物理相的角度体现出孔渗关系,可作为孔渗关系分析的辅助性参数。为了在孔隙度、渗透率未知的情况下对逐个采样点求取FZI,在分析泌阳凹陷白云岩分布区关键井的岩心数据和多种测井资料的基础上,建立了一种基于椭圆基函数(Ellipse Basis Function)的模糊神经网络FZI预测模型,该预测系统可根据学习样本自行创建或删减模糊规则。测井资料信息量庞大,因此这种具有自学习机制的预测系统有利于有效信息的提取和利用,特别对于复杂储层而言,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度,因而效率和精度更高。 展开更多
关键词 流动单元指数 模糊神经网络 椭圆基函数 测井
下载PDF
基于椭圆基神经网络模型的排汽缸优化设计
3
作者 彭姝璇 付经伦 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1007-1014,共8页
本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。... 本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。结果表明:各设计变量中导流环起始角度对排汽缸性能影响最显著。优化后排汽缸扩压器、排汽蜗壳性能均有改善,排汽缸静压恢复系数提高7.91%,总压损失系数下降5.98%。在其他运行工况,优化结构性能仍优于原型,且在THA工况下性能改善显著,排汽缸静压恢复系数提高13.45%,总压损失系数下降10.44%,表明该优化系统对汽轮机低压排汽缸气动设计有效可行。 展开更多
关键词 椭圆基神经网络 排汽缸 导流环 静压恢复系数 总压损失系数
原文传递
基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制 被引量:23
4
作者 杨旭 曾成碧 陈宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期22-25,共4页
依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗... 依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 光伏电池 MPPT 椭圆基 广义动态模糊神经网络 智能控制
下载PDF
基于广义动态模糊神经网络的算法研究 被引量:5
5
作者 马莉 张德丰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4727-4730,共4页
在D-FNN算法基础上,提出了一种新的基于椭圆基函数的广义动态模糊神经网络方法。该方法不仅可以用于系统建模、辨识和控制,而且还可以用于模糊规则的自动生成或抽取。提出了一种模糊-完备性作为在线参数分配机制,避免初始化选择的随机性... 在D-FNN算法基础上,提出了一种新的基于椭圆基函数的广义动态模糊神经网络方法。该方法不仅可以用于系统建模、辨识和控制,而且还可以用于模糊规则的自动生成或抽取。提出了一种模糊-完备性作为在线参数分配机制,避免初始化选择的随机性,同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评估,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析,表明了该算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 广义动态模糊神经网络 椭圆基函数 模糊规则 学习算法
下载PDF
基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究
6
作者 张德丰 周灵 +2 位作者 全解生 孙亚民 马子龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1375-1379,共5页
在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络。该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入... 在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络。该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率(ERR)来修正。其应用不仅可以用来建模,还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识。通过与D-FNN以及其他方法的比较,可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势。最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 广义动态模糊神经网络 椭圆基函数 模糊规则
下载PDF
基于EBF网络的话者识别研究和软件开发
7
作者 李昕 郑宇 江芳泽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第9期3-5,共3页
通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外 ,对于EBF网络来说 ,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本文提出用结合... 通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外 ,对于EBF网络来说 ,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。在话者识别的软件开发中 。 展开更多
关键词 话者识别 EBF网络 模式识别 语音识别 软件开发 椭圆基函数 语音信号处理
下载PDF
混凝土二维随机骨料的数值模拟 被引量:22
8
作者 钟根全 李丽娟 +1 位作者 刘锋 郭永昌 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期70-73,共4页
通过对现有混凝土二维随机骨料生成算法的分析总结,引入一种新的算法,编写二维骨料生成程序,对圆形、椭圆形以及基于圆和椭圆的内接凸多边形三种剖面形状的混凝土二维随机骨料进行数值模拟,并进行网格划分。提出在从圆周上取点生成的圆... 通过对现有混凝土二维随机骨料生成算法的分析总结,引入一种新的算法,编写二维骨料生成程序,对圆形、椭圆形以及基于圆和椭圆的内接凸多边形三种剖面形状的混凝土二维随机骨料进行数值模拟,并进行网格划分。提出在从圆周上取点生成的圆基凸多边形基础上,从椭圆周上取点生成椭圆基凸多边形,并且引入"交线法"(Intersect Line)对凸多边形进行干涉判断。最后通过几个算例对此方法进行验证。模拟的结果表明:此方法简单、快捷、高效,并可利用先进的有限元软件对混凝土宏、细观力学性能作进一步的数值研究。 展开更多
关键词 混凝土 随机骨料 椭圆基 交线法 数值模拟
下载PDF
改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型的研究 被引量:8
9
作者 张维杰 田建艳 +3 位作者 王芳 张晓明 韩肖清 王鹏 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2014年第12期39-42,共4页
为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚... 为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚类确定其中心值;然后引入惯性项加快网络的收敛速度;最后分别对四季短期风电功率进行预测。仿真结果表明,改进型T-S模糊神经网络有效地提高了短期风电功率的预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 改进型T-S模糊神经网络 椭圆基函数 模糊C-均值聚类 惯性项
下载PDF
海洋大功率往复式压缩机曲轴优化设计 被引量:6
10
作者 喻高远 肖文生 +2 位作者 刘健 王宏敏 周厚强 《石油机械》 2016年第1期62-66,共5页
目前,往复式压缩机曲轴的优化设计研究较少。鉴于此,考虑润滑油道直径的影响,对海洋大功率往复式压缩机曲轴进行动态建模,通过拉丁超立方试验方法采样,结合椭圆基网络构建曲轴振动特性的神经网络代理模型,以曲轴几何结构参数和润滑油道... 目前,往复式压缩机曲轴的优化设计研究较少。鉴于此,考虑润滑油道直径的影响,对海洋大功率往复式压缩机曲轴进行动态建模,通过拉丁超立方试验方法采样,结合椭圆基网络构建曲轴振动特性的神经网络代理模型,以曲轴几何结构参数和润滑油道直径为设计变量,以曲轴第3阶、第5阶和第7阶模态振型最大振型因子为设计目标,采用具有多岛效应的遗传算法对神经网络代理模型进行优化。优化结果表明,在相同仿真条件下,优化后曲轴的振动特性得到改善,第3阶振型最大振型因子下降6.0%,第5阶振型最大振型因子下降6.9%,第7阶振型最大振型因子下降11.9%。研究结果可为海洋大功率往复式压缩机的振动特性分析提供理论依据。 展开更多
关键词 往复式压缩机 椭圆基网络 曲轴 振动特性 代理模型 优化设计
下载PDF
一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合
11
作者 高全华 杨富社 孙锋利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期186-189,共4页
提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向... 提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向量,构成投影矩阵,对原串联特征投影后得到一组新特征,作为椭圆基概率神经网络分类器的输入。实验表明,新特征同时具备全局表征能力和细节刻画能力,去除了数据冗余,在提高分类准确率的同时有效降低了分类器规模,椭圆基概率神经网络构造简便,具有与SVM相当的分类准确率。 展开更多
关键词 边界总和最大化 特征融合 Pseudo-Zernike矩 GABOR特征 椭圆基概率神经网络
下载PDF
分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究
12
作者 左军 周灵 孙亚民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期26-29,35,共5页
提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制... 提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制,从而缓解了初始化的随机选择,且与输入变量不同值域没有关系,因而更容易构造一个较好性能的模糊系统。开发了仿真程序,对具体案例进行仿真,取得了较为理想的结果。 展开更多
关键词 广义动态模糊神经网络 动态模糊神经网络 径向函数 椭圆基函数
下载PDF
改进的TSK型动态模糊神经网络在短期负荷预测中的应用(英文) 被引量:7
13
作者 杜鹃 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期69-75,共7页
将改进的TSK型模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)应用于短期负荷预测。该FNN由椭圆基函数构成神经元的中心和宽度参数,并且具有以下特征:网络结构和参数可自动并同时进行调整,不需提前分割输入空间,也不需提前选择网络初始参数;... 将改进的TSK型模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)应用于短期负荷预测。该FNN由椭圆基函数构成神经元的中心和宽度参数,并且具有以下特征:网络结构和参数可自动并同时进行调整,不需提前分割输入空间,也不需提前选择网络初始参数;模糊规则在学习过程中可动态增删,不需采用迭代算法即可快速生成。这种模糊规则可动态增删的模糊神经网络(growing and pruning fuzzy neural network,GPFNN)简单有效,可以降低网络的复杂性,加快网络的学习速度。使用EUNITE竞赛数据作测试数据对上述GPFNN方法进行测试,结果表明采用该方法进行短期负荷预测时可获得较高的准确率。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 短期负荷预测 椭圆基函数 模糊规则 EUNITE竞赛数据
下载PDF
CT and MRI findings of parotid Warthin’s tumors
14
作者 Haiquan Yao Hongping Lin Peng Zhang Tao Zhang Libo Feng 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2011年第10期596-601,共6页
Objective: The aim of the study was to investigate CT and MRI findings of parotid Warthin's tumors (parotid ad- enolymphomas). Methods: CT and MRI findings of 14 patients with pathologically-confirmed Warthin's ... Objective: The aim of the study was to investigate CT and MRI findings of parotid Warthin's tumors (parotid ad- enolymphomas). Methods: CT and MRI findings of 14 patients with pathologically-confirmed Warthin's tumor (10 males and 4 females) were retrospectively analyzed. The average age was 56 years (range 44-77 years). Twelve patients underwent CT plain scan, of which, 10 received the further enhancement; other 2 patients performed MR plain scan, of which, 1 was enhanced. The disease course ranged from 20 days to 4 years with the average of 22 months. Ten patients had the smoking history (71.4%). Results: A total of 22 foal were found in all 14 patients, multiple in one parotid gland in 3 patients, single in one parotid gland in 9 patients and single in bilateral glands in 2 patients (one recurred the tumor in the contralateral gland 14 years after the surgery). Sixteen (72.7%) foci or the main bodies [long diameter of 0.8-5.0 crn with the average of (2.3 + 1.3) crn] were located in the posterior and interior role of the superficial lobe of the parotid gland. The foci were round or oval. The boundary was smooth in 21 (95.5%) loci and blurred in 3 loci which were proved by biopsy to be accompanied with infection. Fourteen foci (77.7%) with uniform density and 4 foci with nonuniform density were found in 12 patients under CT plain. A total of 15 loci in 10 patients were enhanced, 7 (46.7%) on significant enhancement, 5 (33.3%) on moderate enhancement and 3 on slight enhancement. The margin was enhanced slightly in 3 foci. In MR images, the signal of tumor was uniform or nonunifrom, TlWl showed low signal and T2Wl showed moderate or high signal. The envelope displayed signal shadow under plain scan and the enhancement was slightly. Conclusion: For middle or elder males with the smoking history, if they have the foci in the posterior and interior parts of the parotid gland which show clear boundary and significant enhancement, especially for multiple or bilateral foci, parotid Warthin's tumor should be considered firstly. 展开更多
关键词 Warthin's tumor parotid gland TOMOGRAPHY X-ray computer magnetic resonance imaging (MRI)
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部