期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于椭圆基神经网络模型的排汽缸优化设计
1
作者
彭姝璇
付经伦
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1007-1014,共8页
本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。...
本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。结果表明:各设计变量中导流环起始角度对排汽缸性能影响最显著。优化后排汽缸扩压器、排汽蜗壳性能均有改善,排汽缸静压恢复系数提高7.91%,总压损失系数下降5.98%。在其他运行工况,优化结构性能仍优于原型,且在THA工况下性能改善显著,排汽缸静压恢复系数提高13.45%,总压损失系数下降10.44%,表明该优化系统对汽轮机低压排汽缸气动设计有效可行。
展开更多
关键词
椭圆基神经网络
排汽缸
导流环
静压恢复系数
总压损失系数
原文传递
一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合
2
作者
高全华
杨富社
孙锋利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期186-189,共4页
提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向...
提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向量,构成投影矩阵,对原串联特征投影后得到一组新特征,作为椭圆基概率神经网络分类器的输入。实验表明,新特征同时具备全局表征能力和细节刻画能力,去除了数据冗余,在提高分类准确率的同时有效降低了分类器规模,椭圆基概率神经网络构造简便,具有与SVM相当的分类准确率。
展开更多
关键词
边界总和最大化
特征融合
Pseudo-Zernike矩
GABOR特征
椭圆
基
概率
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于椭圆基神经网络模型的排汽缸优化设计
1
作者
彭姝璇
付经伦
机构
中科南京未来能源系统研究院燃气轮机数字化中心
中科院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室
中国科学院大学
中国科学院大学南京学院
中国科学院先进能源动力重点实验室
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1007-1014,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.51776201)
国家重大科技专项(No.J2019-II-0017-0038)。
文摘
本文以最优拉丁超立方试验设计方法构建样本库,采用椭圆基神经网络构建近似模型,结合多岛遗传算法搭建全自动优化设计系统。以排汽缸静压恢复系数最大化作为优化目标,采用此系统对某型号汽轮机机组排汽缸导流环型线进行气动优化设计。结果表明:各设计变量中导流环起始角度对排汽缸性能影响最显著。优化后排汽缸扩压器、排汽蜗壳性能均有改善,排汽缸静压恢复系数提高7.91%,总压损失系数下降5.98%。在其他运行工况,优化结构性能仍优于原型,且在THA工况下性能改善显著,排汽缸静压恢复系数提高13.45%,总压损失系数下降10.44%,表明该优化系统对汽轮机低压排汽缸气动设计有效可行。
关键词
椭圆基神经网络
排汽缸
导流环
静压恢复系数
总压损失系数
Keywords
elliptical basis functions neural network
exhaust hood
diffuser guide ring
static pressure recovery coefficient
total pressure loss coefficient
分类号
TK262 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
原文传递
题名
一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合
2
作者
高全华
杨富社
孙锋利
机构
长安大学理学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期186-189,共4页
文摘
提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向量,构成投影矩阵,对原串联特征投影后得到一组新特征,作为椭圆基概率神经网络分类器的输入。实验表明,新特征同时具备全局表征能力和细节刻画能力,去除了数据冗余,在提高分类准确率的同时有效降低了分类器规模,椭圆基概率神经网络构造简便,具有与SVM相当的分类准确率。
关键词
边界总和最大化
特征融合
Pseudo-Zernike矩
GABOR特征
椭圆
基
概率
神经网络
Keywords
marginal summation maximum
feature fusion
Pseudo-Zernike Invariant Moments(PZIM)
Gabor feature
Elliptic Basis Probabilistic Neural Network(EBPNN)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于椭圆基神经网络模型的排汽缸优化设计
彭姝璇
付经伦
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合
高全华
杨富社
孙锋利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部