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题名基于椭圆对数极坐标变换的尺度变化目标跟踪算法
被引量:2
- 1
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作者
李武
侯志强
魏国剑
余旺盛
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期65-70,共6页
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基金
国家自然科学基金(61175029)
陕西省自然科学基金(2011JM8015)
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文摘
针对传统对数极坐标变换局限于跟踪圆形或类圆形尺度变化目标这一问题,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标匹配的尺度变化目标跟踪算法。算法利用Mean Shift进行空间定位,确定目标的形心,通过椭圆对数极坐标变换域中目标和候选的最大相关匹配系数来确定目标的尺度参数。实验结果表明:该文算法在目标小形变和光照变化条件下,跟踪误差较小,尺度跟踪准确率更高,具有较好的鲁棒性。
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关键词
椭圆对数极坐标变换
尺度变化
目标跟踪
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Keywords
ellipse log-polar transform Mean Shift
scale variant object tracking
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名跟踪框自适应的尺度变化目标跟踪算法
被引量:3
- 2
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作者
李武
侯志强
魏国剑
余旺盛
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014年第2期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61175029)
陕西省自然科学基金资助项目(2011JM8015)
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文摘
为解决尺度变化的目标跟踪问题,借助于对数极坐标变换良好的尺度旋转不变性,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标跟踪算法。算法利用一种显著性加权的Mean Shift进行空间定位,进而将目标区域变换到椭圆对数极坐标系下并沿尺度轴进行积分,通过一维的最大相关匹配确定目标的尺度参数。实验结果表明,该算法不仅空间跟踪误差较低,而且能够较稳定地适应目标尺度变化,具有较好的鲁棒性。
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关键词
椭圆对数极坐标变换
显著性加权
均值漂移
相关匹配
尺度变化
目标跟踪
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Keywords
ellipse log-polar transform
salient weighting
mean shift
correlation matching
scale variant
object tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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