一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法

提出一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法,它是根据实际道路网络的空间分布特性,动态限制搜索区域,以降低算法的搜索规模,降低算法的时间复杂度和空间复杂度,提高算法的运行效率。实验证明,对于实际城市道路网络结构相对比较规则的最短路径规划,此算法极大地提高了规划的效率。

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。

一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法

针对现有大区域范围路径规划算法存在的一些问题,提出一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法。该算法在进行路径规划时,一方面根据路网的多比例尺信息对路网进行分级,另一方面对搜索区域进行合理限制。测试实验表明此算法可以提高路径规划的效率。

基于并行遗传神经网络算法的限制搜索区域最优路径方法

在大规模路网的路径诱导中,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在的局限性问题;探讨了基于并行遗传算法的最优路径求解问题,给出了相应的遗传、变异算子和群体更新方式,提出了矩形限制搜索区域方法,降低了并行遗传算法的搜索范围,解决了遗传算法在大规模路网中求解最优路径时存在的实时性差、收敛速度慢等问题;仿真实验表明该方法满足大规模路网路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。

一种限制区域的最短路径查找算法

描述了一种路径查找中的优化算法,即限制搜索区域的最短路径算法。首先,限制了搜索范围,然后在此范围里进行最短路径的查找。实验表明此算法能够有效降低时间复杂度,从而减少了路径查找的计算时间。

椭圆轮廓度误差几何遍历搜索算法

结合椭圆几何特性及其相关的评定问题的研究现状,提出了椭圆轮廓度误差的遍历搜索算法。该算法的原理是以最小二乘椭圆两焦点为初始参考点,按一定的规则分别布置一系列的网格点构造辅助焦点,依次以各辅助点为假定理想椭圆焦点,构造一系列的辅助椭圆作为假定理想椭圆。计算测量点到这些假定理想椭圆的距离极差,最终实现椭圆轮廓度误差的最小区域评定。实例验证表明:该算法可以有效、正确地评定椭圆轮廓度误差。

基于免疫遗传算法的区域道路网智能路径诱导系统

针对传统的区域道路网路径诱导系统存在难以有效规划出路径的最优解以及稳定性较差等问题,将免疫遗传算法应用于路径诱导系统。首先将雷达器件、红外信标标识等设备与路径诱导控制中心相连接,构建诱导系统的硬件环境;然后应用免疫遗传算法,对不同初始点展开编码确定编码路径;最后结合层次搜索法和限制区域搜索法的计算结果,通过数据评估、确定染色体、路径判断、权值评估过程设计最优诱导路径。结果表明:设计的路径诱导系统的稳定性可达到0.979,稳定效果更好。该系统能够有效确定车辆行驶路径的最优解,可成功实现最优路径诱导。

改进Dijkstra算法在嵌入式GIS系统中的应用研究

针对嵌入式GIS系统的特点对经典Dijkstra算法进行优化处理.分两步以提高算法效率,第一步采用椭圆限制区域算法来缩小算法的搜索范围;第二步为每个结点添加属性值、增加前趋表,以辅助算法快速找到一条最短路径.最后将此算法应用到嵌入式GIS系统中,测试结果表明:在城市道路网络中,改进的算法大大提高了嵌入式GIS系统的效率.

基于LBS的最优出行路径算法的研究与应用

文章是基于LBS移动二次定位位置服务平台进行最优出行路径的研究。研究的目的是在LBS移动定位平台上实现基于出行者决策的最优路径选取,对人们选择最佳出行路线进行导航;在最优出行路径方面将问题分为最短路径算法和路径的权值2个问题;在最短路径算法方面选取了Dijkstra算法,并采用分层搜索、动态限制搜索区域算法对Dijkstra进行辅助,提高算法响应速度;在路径权值的确定方面,采用基于出行者决策的理论模型,对该决策算法进行适当调整,对路径权值重新裁定。

蚁群算法求解最短路径

本文提出限制范围的Max-Min蚁群算法解决最短路径问题。该算法不易陷入局部搜索最优,并且利用实际交通网络的空间分布特性,合理限制算法的搜索区域,能较快收敛到全局最优解。

基于RFID手持式盲人导航系统的路径规划

提出了一种物联网技术下盲人导航系统的路径规划算法。采用Dijkstra最短路径算法作为基础算法,以关系数据库作为存储模式,通过多因素模糊算法来确定道路网络中的权值,并根据道路网络的空间分布特性,合理利用矩形限制搜索算法来限制搜索范围。结合算法在盲人导航系统中的应用,给出了算法的应用实例,仿真实验和实例分析结果表明了算法的正确性。

典型城市路网中的椭圆最短路径算法

提出了一种高效可靠的限制搜索区域的最优路径算法.该算法是基于典型城市路网的共同特征,而不是某个特定城市的统计信息提出的,它可以应用在不同的城市路网中.针对从源站点到目的站点不同的欧式距离,算法分别在两类不同大小的椭圆内搜索最短路径.理论计算和实验结果都表明,当源站点和目的站点相距较远时,与椭圆限制搜索区域算法相比,该算法可以降低33%47%的时间复杂度,而不会影响查询结果的准确性.

一种基于SuperMap GIS的改进Dijkstra算法

为提高传统Dijkstra算法的搜索效率,满足车载导航中路径规划实时性的要求,本文利用SuperMap GIS平台的网络编辑功能,设计了一种基于SuperMap的改进Dijkstra算法。首先,结合道路网络的空间分布特性,在SuperMap中构建了道路网络;其次,设计算法,根据起止节点合理限制算法的搜索区域,并以经典Dijkstra为理论基础实现最短路径的求解;最后,结合需要设计了约束条件下的路径规划算法。在城市道路网络中的应用实例验证了算法的有效性。