椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识仿真

由于传统的模态参数时域辨识方法中存在诸多不足,设计并提出椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识方法。通过核函数的递推进行思想更新,组建基于核函数的椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识模型。由于遗传算法的全局寻优特性,且具有极强的抗噪声能力,通过遗传算法对椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识模型进行优化,实现椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识。仿真结果表明,所提方法具有较强的抗噪能力,且辨识精度较高。