考虑光储冷协调优化运行的商贸城楼宇微电网建设实践

义乌是“世界小商品之都”,“商贸+物流”的产业特点形成了鲜明的区域用电特征。义乌电网光伏增长快、供电能力紧、峰谷差率高,整体呈现“源少、荷密、网紧、储少、互动不足”的典型受端特征。国际商贸城是义乌商贸的典型用能大户,为有效降低用能成本、实现楼宇内部各类资源的高效利用,助力节能减排,提高商贸城与电网的互济互助能力,国网浙江义乌市供电有限公司进行了考虑光储冷协调优化运行的商贸城楼宇微电网建设实践。该楼宇微电网通过打造本地化智慧能源管理平台,聚合光伏、储能、相变(phase change material,PCM)蓄冷等多元负荷侧资源,通过协调优化控制,平台具备正常运行、经济运行、低碳运行、微网运行、控功率运行和控电量运行模式,助力节能减排和双碳目标实现。

光储型商业楼宇微电网应急能量管理策略

微电网的应急能量管理需兼顾减小停电影响范围与维持供电时间两方面。针对含有光储系统的商业楼宇型微电网,提出了一种基于鲁棒优化的应急能量管理策略,并在确定可控负荷投入量后,给出了以"先调节、后切除"为原则的可控负荷调节方案。应急能量管理策略在鲁棒优化模型的基础上引入了滚动优化的思想,且在优化模型中设置了权重因子以权衡减小影响与维持供电二者的重要程度,设置了不确定度以调节不确定因素对问题的影响程度。通过算例对比分析、灵敏度分析与不确定度分析可知,该策略可灵活设定权重因子与不确定度以合理调整可控负荷的投入量,从而实现预期目标。此外,可以从可控负荷调节方案中获得电动汽车的实时充电倍率和空调的实时环境温度。

考虑用户舒适度的楼宇微电网优化运行方法

以提高系统经济性与用户舒适度为双重优化目标,建立楼宇微电网系统的优化运行模型:以楼宇微电网运行的经济性指标和用户舒适度指标最优为目标函数,计及系统功率平衡约束、微电源运行约束等必要约束条件。通过仿真算例验证所提出方法的可行性和有效性。

楼宇微电网用户用电优化调度研究

能源高效利用问题一直是人们研究的热点问题,楼宇微电网用电占能源消耗的很大一部分,因此,如果对楼宇用户用电进行合 理的优化调度,将在很大程度上实现楼宇用电的节能减排等目的。本文首先根据居民用电特征研究了一种楼宇用户分类方法;然后分别针 对楼宇四类用户和楼宇更多用户用电优化调度问题提出基于生物寄生行为的双种群万有引力搜索算法,该方法通过引入生物寄生行为机制, 将种群分为寄生群和宿主群两个种群,通过相互交流信息,加速进化过程,更容易实现全局最优。

改进自适应MOEA/D算法的楼宇负荷优化调度

针对负荷侧用户用电电费、新能源消纳率和用电峰谷差等问题,提出了一种改进的自适应基于分解的多目标进化算法,进行楼宇微电网签约住户可控负荷优化调度;通过分析负荷的用电特性,将用电负荷分为五类并分类建立数学模型、优化目标函数和约束条件;将广义分解与均匀分配相结合产生新的自适应权重向量使算法非支配解更接近真实帕累托前沿;采用历史经验的思想通过计数SBX和DE两种交叉算子对外部存档的贡献率,运用轮盘赌的方式实现自适应选择策略;通过特性约束条件映射对产生的子代点进行修正,间接地扩大了算法搜索空间,提高了种群多样性。通过测试函数验证了改进的AWS-MOEA/D算法的收敛性和优越性;在某小区楼宇住户调度仿真实验结果表明,所改进的算法在调度后能节省更多的电费,并有效地提高了新能源消纳率。