电梯选型配置与优化设计研究

针对高层建筑电梯垂直交通的特点，应用专家系统建立电梯交通流量预测模型，研究电梯智能交通理论和流量预测方法，为电梯最佳选型配置提供理论依据。通过在预测模型中设置映射变量，将预测模型推广到其它不同用途的高层建筑电梯交通流量预测中。提出外呼信号智能目的选层电梯群控策略；结合预测静态分区和智能动态分区，应用前向神经网络技术，以平均候梯时间、平均乘梯时间和目的楼层重复度为控制目标，寻找不同交通模式的最佳动态调度方法。分别对上行高峰、下行高峰、午餐上／下行高峰、随机层间交通及空闲交通5种模式进行建模，并实现预测模型与5种交通模式的模型嵌套。应用数据挖掘和小波分析技术，通过实时模拟运行，对电梯运行数据进行融合处理，对系统参数进行定时不定期在线自动整定修改，提高电梯运行效率和服务质量。研究电梯在风摆、火灾、地震等特殊情况下的运行模式，提出相应控箭和减灾措施，提高电梯运行安全和舒适性。